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天涯惟笑
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2018年10月13日
Supervised Hashing with Kernels, KSH
摘要: Notation 该论文中应用到较多符号,为避免混淆,在此进行解释: n: 原始数据集的大小 l: 实验中用于监督学习的数据集大小(矩阵S行/列的大小) m: 辅助数据集,用于得到基于核的哈希函数 r: 比特位数量/哈希函数的个数 1. Introduction 先前的哈希检索方法,要么精度低,要么
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posted @ 2018-10-13 09:42 天涯惟笑
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