2018年7月7日
Zero-shot learning（零样本学习）
摘要： 一、介绍 在传统的分类模型中，为了解决多分类问题（例如三个类别：猫、狗和猪），就需要提供大量的猫、狗和猪的图片用以模型训练，然后给定一张新的图片，就能判定属于猫、狗或猪的其中哪一类。但是对于之前训练图片未出现的类别（例如牛），这个模型便无法将牛识别出来，而ZSL就是为了解决这种问题。在ZSL中，某一 阅读全文
posted @ 2018-07-07 15:37 天涯惟笑 阅读(23300) 评论(1) 推荐(1) 编辑