MySQL调优的思路
调优原则
在性能优化时,我们必须遵循一定的原则,否则,有可能得不到正确的调优结果。主要有以下几个方面:
- 对性能进行分析时,要多方面分析系统的资源瓶颈所在,因为系统某一方面性能低,也许并不是它自己造成的,而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时,很可能是内存容量太小,因为CPU忙于处理内存调度。
- 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整,多个参数同时调整的话,很难界定性能的影响是由哪个参数造成的。
- 由于在进行系统性能分析时,性能分析工具本身会占用一定的系统资源,如CPU资源、内存资源等等。我们必须注意到这点,即分析工具本身运行可能会导致系统某方面的资源瓶颈情况更加严重。
- 必须保证调优后的程序运行正确。
- 调优过程是迭代渐进的过程,每一次调优的结果都要反馈到后续的代码开发中去。
- 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。
调优分析思路
- 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端,在网络上可能就会出现由于各种规格(带宽、最大连接数、新建连接数等)限制,导致压测结果达不到预期。
- 看关键指标是否满足要求,如果不满足,需要确定是哪个地方有问题,一般情况下,服务器端问题可能性比较大,也有可能是客户端问题(这种情况比较小)。
- 对于服务器端问题,需要定位的是硬件相关指标,例如CPU,Memory,Disk I/O,Network I/O,如果是某个硬件指标有问题,需要深入的进行分析。
- 如果硬件指标都没有问题,需要查看数据库相关指标,例如:等待事件、内存命中率等。
- 如果以上指标都正常,应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题,需要具体深入的分析。
可能的瓶颈点
瓶颈点 | 说明 |
---|---|
硬件/规格 | 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题,分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈(对局域网可以不考虑)。 |
操作系统 | 一般指的是windows、UNIX、Linux等操作系统。 例如,在进行性能测试出现物理内存不足时,虚拟内存设置也不合理,虚拟内存的交换效率就会大大降低, 从而导致行为的响应时间大大增加,这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 |
数据库 | 一般指的是数据库配置等方面的问题。 例如,由于参数配置不合理,导致数据库处理速度慢的问题,可认为是数据库层面的的问题。 |
MySQL数据库优化
连接——配置优化
客户端连接到服务端可能出现的问题: 服务端连接数不够导致应用程序获取不到连接
可以从两个方面来解决连接数不够的问题:
-
从服务端来说,我们可以增加服务端的可用连接数。
如果有多个应用或者很多请求同时访问数据库,连接数不够的时候,我们可以:
-
修改配置参数增加可用连接数,修改 max_connections 的大小
show variables like 'max_connections'; -- 修改最大连接数,当有多个应用连接的时候
-
及时释放不活动的连接。交互式和非交互式的客户端的默认超时时 间都是 28800 秒,8 小时,我们可以把这个值调小
show global variables like 'wait_timeout'; --及时释放不活动的连接,注意不要释放连接池还在使用的连接
-
-
从客户端来说,可以减少从服务端获取的连接数,如果我们想要不是每一次执行 SQL 都创建一个新的连接,可以引入连接池,实现连接的重用。
缓存——架构优化
缓存
在应用系统的并发数非常大的情况下,如果没有缓存,会造成两个问题:
- 会给数据库带来很大的压力。
- 从应用的层面来说,操作数据的速度也会受到 影响。
解决方案:
用第三方的缓存服务来解决这个问题,例如 Redis。
集群,主从复制
如果单台数据库服务满足不了访问需求,那我们可以做数据库的集群方案
做了主从复制的方案之后,我们只把数据写入 master 节点,而读的请求可以分担到 slave 节点。我们把这种方案叫做读写分离。
读写分离可以一定程度低减轻数据库服务器的访问压力,但是需要特别注意主从数 据一致性的问题。
分库分表
垂直分库,减少并发压力。水平分表,解决存储瓶颈
垂直分库的做法,把一个数据库按照业务拆分成不同的数据库:
水平分库分表的做法,把单张表的数据按照一定的规则分布到多个数据库。
优化器——SQL 语句分析与优化
慢查询日志
打开慢日志开关
因为开启慢查询日志是有代价的(跟 bin log、optimizer-trace 一样),所以它默 认是关闭的:
show variables like 'slow_query%';
除了这个开关,还有一个参数,控制执行超过多长时间的 SQL 才记录到慢日志,默 认是 10 秒。如果改成 0 秒的话就是记录所有的 SQL。
show variables like '%long_query%';
可以直接动态修改参数(重启后失效)。
set @@global.slow_query_log=1; -- 1 开启,0 关闭,重启后失效
set @@global.long_query_time=3; -- mysql 默认的慢查询时间是 10 秒,另开一个窗口后才会查到最新值
show variables like '%long_query%';
show variables like '%slow_query%';
修改配置文件 my.cnf。
slow_query_log = ON
long_query_time=2
slow_query_log_file =/var/lib/mysql/localhost-slow.log
慢日志分析
直接查看日志内容
show global status like 'slow_queries'; -- 查看有多少慢查询
show variables like '%slow_query%'; -- 获取慢日志目录
cat /var/lib/mysql/ localhost-slow.log
使用mysqldumpslow工具
#查询用时最多的 10 条慢 SQL
mysqldumpslow -s t -t 10 -g 'select' /var/lib/mysql/localhost-slow.log
Count 代表这个 SQL 执行了多少次;
Time 代表执行的时间,括号里面是累计时间;
Lock 表示锁定的时间,括号是累计;
Rows 表示返回的记录数,括号是累计。
SHOW PROFILE
查看是否开启
#查看profiling状态
select @@profiling;
#设置开启
set @@profiling=1;
查看 profile 统计
show profiles;
查询指定query_id详细信息
#不指定id,默认查最后一条
show profile;
show profile for query 1;
使用performance schema
MySQL的performance schema 用于监控MySQL server在一个较低级别的运行过程中的资源消耗、资源等待等情况。
performance schema
在mysql的5.7版本中,性能模式是默认开启的,如果想要显式的关闭的话需要修改配置文件,不能直接进行修改,会报错Variable 'performance_schema' is a read only variable。
--查看performance_schema的属性
mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| performance_schema | ON |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
--在配置文件中修改performance_schema的属性值,on表示开启,off表示关闭
[mysqld]
performance_schema=ON
--切换数据库
use performance_schema;
--查看当前数据库下的所有表,会看到有很多表存储着相关的信息
show tables;
--可以通过show create table tablename来查看创建表的时候的表结构
mysql> show create table setup_consumers;
+-----------------+---------------------------------
| Table | Create Table
+-----------------+---------------------------------
| setup_consumers | CREATE TABLE `setup_consumers` (
`NAME` varchar(64) NOT NULL,
`ENABLED` enum('YES','NO') NOT NULL
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-----------------+---------------------------------
1 row in set (0.00 sec)
instruments: 生产者,用于采集mysql中各种各样的操作产生的事件信息,对应配置表中的配置项我们可以称为监控采集配置项。
consumers:消费者,对应的消费者表用于存储来自instruments采集的数据,对应配置表中的配置项我们可以称为消费存储配置项。
performance_schema表的分类
performance_schema库下的表可以按照监视不同的纬度就行分组。
--语句事件记录表,这些表记录了语句事件信息,当前语句事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及聚合后的摘要表summary,其中,summary表还可以根据帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再进行细分)
show tables like '%statement%';
--等待事件记录表,与语句事件类型的相关记录表类似:
show tables like '%wait%';
--阶段事件记录表,记录语句执行的阶段事件的表
show tables like '%stage%';
--事务事件记录表,记录事务相关的事件的表
show tables like '%transaction%';
--监控文件系统层调用的表
show tables like '%file%';
--监视内存使用的表
show tables like '%memory%';
--动态对performance_schema进行配置的配置表
show tables like '%setup%';
performance_schema的简单配置与使用
数据库刚刚初始化并启动时,并非所有instruments(事件采集项,在采集项的配置表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与采集项类似,也有一个对应的事件类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存性能数据,为NO就表示对应的表不保存性能数据)都启用了,所以默认不会收集所有的事件,可能你需要检测的事件并没有打开,需要进行设置,可以使用如下两个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异)。
--打开等待事件的采集器配置项开关,需要修改setup_instruments配置表中对应的采集器配置项
UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES'where name like 'wait%';
--打开等待事件的保存表配置开关,修改setup_consumers配置表中对应的配置项
UPDATE setup_consumers SET ENABLED = 'YES'where name like '%wait%';
--当配置完成之后可以查看当前server正在做什么,可以通过查询events_waits_current表来得知,该表中每个线程只包含一行数据,用于显示每个线程的最新监视事件
select * from events_waits_current\G
*************************** 1. row ***************************
THREAD_ID: 11
EVENT_ID: 570
END_EVENT_ID: 570
EVENT_NAME: wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex
SOURCE:
TIMER_START: 4508505105239280
TIMER_END: 4508505105270160
TIMER_WAIT: 30880
SPINS: NULL
OBJECT_SCHEMA: NULL
OBJECT_NAME: NULL
INDEX_NAME: NULL
OBJECT_TYPE: NULL
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 67918392
NESTING_EVENT_ID: NULL
NESTING_EVENT_TYPE: NULL
OPERATION: lock
NUMBER_OF_BYTES: NULL
FLAGS: NULL
/*该信息表示线程id为11的线程正在等待buf_dblwr_mutex锁,等待事件为30880
属性说明:
id:事件来自哪个线程,事件编号是多少
event_name:表示检测到的具体的内容
source:表示这个检测代码在哪个源文件中以及行号
timer_start:表示该事件的开始时间
timer_end:表示该事件的结束时间
timer_wait:表示该事件总的花费时间
注意:_current表中每个线程只保留一条记录,一旦线程完成工作,该表中不会再记录该线程的事件信息
*/
/*
_history表中记录每个线程应该执行完成的事件信息,但每个线程的事件信息只会记录10条,再多就会被覆盖,*_history_long表中记录所有线程的事件信息,但总记录数量是10000,超过就会被覆盖掉
*/
select thread_id,event_id,event_name,timer_wait from events_waits_history order by thread_id limit 21;
/*
summary表提供所有事件的汇总信息,该组中的表以不同的方式汇总事件数据(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要查看哪些instruments占用最多的时间,可以通过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列进行查询(这两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)统计而来)
*/
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM events_waits_summary_global_by_event_name ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;
/*
instance表记录了哪些类型的对象会被检测。这些对象在被server使用时,在该表中将会产生一条事件记录,例如,file_instances表列出了文件I/O操作及其关联文件名
*/
select * from file_instances limit 20;
常用配置项的参数说明
启动选项
performance_schema_consumer_events_statements_current=TRUE
是否在mysql server启动时就开启events_statements_current表的记录功能(该表记录当前的语句事件信息),启动之后也可以在setup_consumers表中使用UPDATE语句进行动态更新setup_consumers配置表中的events_statements_current配置项,默认值为TRUE
performance_schema_consumer_events_statements_history=TRUE
与performance_schema_consumer_events_statements_current选项类似,但该选项是用于配置是否记录语句事件短历史信息,默认为TRUE
performance_schema_consumer_events_stages_history_long=FALSE
与performance_schema_consumer_events_statements_current选项类似,但该选项是用于配置是否记录语句事件长历史信息,默认为FALSE
除了statement(语句)事件之外,还支持:wait(等待)事件、state(阶段)事件、transaction(事务)事件,他们与statement事件一样都有三个启动项分别进行配置,但这些等待事件默认未启用,如果需要在MySQL Server启动时一同启动,则通常需要写进my.cnf配置文件中
performance_schema_consumer_global_instrumentation=TRUE
是否在MySQL Server启动时就开启全局表(如:mutex_instances、rwlock_instances、cond_instances、file_instances、users、hostsaccounts、socket_summary_by_event_name、file_summary_by_instance等大部分的全局对象计数统计和事件汇总统计信息表 )的记录功能,启动之后也可以在setup_consumers表中使用UPDATE语句进行动态更新全局配置项
默认值为TRUE
performance_schema_consumer_statements_digest=TRUE
是否在MySQL Server启动时就开启events_statements_summary_by_digest 表的记录功能,启动之后也可以在setup_consumers表中使用UPDATE语句进行动态更新digest配置项
默认值为TRUE
performance_schema_consumer_thread_instrumentation=TRUE
是否在MySQL Server启动时就开启
events_xxx_summary_by_yyy_by_event_name表的记录功能,启动之后也可以在setup_consumers表中使用UPDATE语句进行动态更新线程配置项
默认值为TRUE
performance_schema_instrument[=name]
是否在MySQL Server启动时就启用某些采集器,由于instruments配置项多达数千个,所以该配置项支持key-value模式,还支持%号进行通配等,如下:
# [=name]可以指定为具体的Instruments名称(但是这样如果有多个需要指定的时候,就需要使用该选项多次),也可以使用通配符,可以指定instruments相同的前缀+通配符,也可以使用%代表所有的instruments
## 指定开启单个instruments
--performance-schema-instrument= 'instrument_name=value'
## 使用通配符指定开启多个instruments
--performance-schema-instrument= 'wait/synch/cond/%=COUNTED'
## 开关所有的instruments
--performance-schema-instrument= '%=ON'
--performance-schema-instrument= '%=OFF'
注意,这些启动选项要生效的前提是,需要设置performance_schema=ON。另外,这些启动选项虽然无法使用show variables语句查看,但我们可以通过setup_instruments和setup_consumers表查询这些选项指定的值。
系统变量
show variables like '%performance_schema%';
--重要的属性解释
performance_schema=ON
/*
控制performance_schema功能的开关,要使用MySQL的performance_schema,需要在mysqld启动时启用,以启用事件收集功能
该参数在5.7.x之前支持performance_schema的版本中默认关闭,5.7.x版本开始默认开启
注意:如果mysqld在初始化performance_schema时发现无法分配任何相关的内部缓冲区,则performance_schema将自动禁用,并将performance_schema设置为OFF
*/
performance_schema_digests_size=10000
/*
控制events_statements_summary_by_digest表中的最大行数。如果产生的语句摘要信息超过此最大值,便无法继续存入该表,此时performance_schema会增加状态变量
*/
performance_schema_events_statements_history_long_size=10000
/*
控制events_statements_history_long表中的最大行数,该参数控制所有会话在events_statements_history_long表中能够存放的总事件记录数,超过这个限制之后,最早的记录将被覆盖
全局变量,只读变量,整型值,5.6.3版本引入 * 5.6.x版本中,5.6.5及其之前的版本默认为10000,5.6.6及其之后的版本默认值为-1,通常情况下,自动计算的值都是10000 * 5.7.x版本中,默认值为-1,通常情况下,自动计算的值都是10000
*/
performance_schema_events_statements_history_size=10
/*
控制events_statements_history表中单个线程(会话)的最大行数,该参数控制单个会话在events_statements_history表中能够存放的事件记录数,超过这个限制之后,单个会话最早的记录将被覆盖
全局变量,只读变量,整型值,5.6.3版本引入 * 5.6.x版本中,5.6.5及其之前的版本默认为10,5.6.6及其之后的版本默认值为-1,通常情况下,自动计算的值都是10 * 5.7.x版本中,默认值为-1,通常情况下,自动计算的值都是10
除了statement(语句)事件之外,wait(等待)事件、state(阶段)事件、transaction(事务)事件,他们与statement事件一样都有三个参数分别进行存储限制配置,有兴趣的同学自行研究,这里不再赘述
*/
performance_schema_max_digest_length=1024
/*
用于控制标准化形式的SQL语句文本在存入performance_schema时的限制长度,该变量与max_digest_length变量相关(max_digest_length变量含义请自行查阅相关资料)
全局变量,只读变量,默认值1024字节,整型值,取值范围0~1048576
*/
performance_schema_max_sql_text_length=1024
/*
控制存入events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long语句事件表中的SQL_TEXT列的最大SQL长度字节数。 超出系统变量performance_schema_max_sql_text_length的部分将被丢弃,不会记录,一般情况下不需要调整该参数,除非被截断的部分与其他SQL比起来有很大差异
全局变量,只读变量,整型值,默认值为1024字节,取值范围为0~1048576,5.7.6版本引入
降低系统变量performance_schema_max_sql_text_length值可以减少内存使用,但如果汇总的SQL中,被截断部分有较大差异,会导致没有办法再对这些有较大差异的SQL进行区分。 增加该系统变量值会增加内存使用,但对于汇总SQL来讲可以更精准地区分不同的部分。
*/
重要配置表的相关说明
/*
performance_timers表中记录了server中有哪些可用的事件计时器
字段解释:
timer_name:表示可用计时器名称,CYCLE是基于CPU周期计数器的定时器
timer_frequency:表示每秒钟对应的计时器单位的数量,CYCLE计时器的换算值与CPU的频率相关、
timer_resolution:计时器精度值,表示在每个计时器被调用时额外增加的值
timer_overhead:表示在使用定时器获取事件时开销的最小周期值
*/
select * from performance_timers;
/*
setup_timers表中记录当前使用的事件计时器信息
字段解释:
name:计时器类型,对应某个事件类别
timer_name:计时器类型名称
*/
select * from setup_timers;
/*
setup_consumers表中列出了consumers可配置列表项
字段解释:
NAME:consumers配置名称
ENABLED:consumers是否启用,有效值为YES或NO,此列可以使用UPDATE语句修改。
*/
select * from setup_consumers;
/*
setup_instruments 表列出了instruments 列表配置项,即代表了哪些事件支持被收集:
字段解释:
NAME:instruments名称,instruments名称可能具有多个部分并形成层次结构
ENABLED:instrumetns是否启用,有效值为YES或NO,此列可以使用UPDATE语句修改。如果设置为NO,则这个instruments不会被执行,不会产生任何的事件信息
TIMED:instruments是否收集时间信息,有效值为YES或NO,此列可以使用UPDATE语句修改,如果设置为NO,则这个instruments不会收集时间信息
*/
SELECT * FROM setup_instruments;
/*
setup_actors表的初始内容是匹配任何用户和主机,因此对于所有前台线程,默认情况下启用监视和历史事件收集功能
字段解释:
HOST:与grant语句类似的主机名,一个具体的字符串名字,或使用“%”表示“任何主机”
USER:一个具体的字符串名称,或使用“%”表示“任何用户”
ROLE:当前未使用,MySQL 8.0中才启用角色功能
ENABLED:是否启用与HOST,USER,ROLE匹配的前台线程的监控功能,有效值为:YES或NO
HISTORY:是否启用与HOST, USER,ROLE匹配的前台线程的历史事件记录功能,有效值为:YES或NO
*/
SELECT * FROM setup_actors;
/*
setup_objects表控制performance_schema是否监视特定对象。默认情况下,此表的最大行数为100行。
字段解释:
OBJECT_TYPE:instruments类型,有效值为:“EVENT”(事件调度器事件)、“FUNCTION”(存储函数)、“PROCEDURE”(存储过程)、“TABLE”(基表)、“TRIGGER”(触发器),TABLE对象类型的配置会影响表I/O事件(wait/io/table/sql/handler instrument)和表锁事件(wait/lock/table/sql/handler instrument)的收集
OBJECT_SCHEMA:某个监视类型对象涵盖的数据库名称,一个字符串名称,或“%”(表示“任何数据库”)
OBJECT_NAME:某个监视类型对象涵盖的表名,一个字符串名称,或“%”(表示“任何数据库内的对象”)
ENABLED:是否开启对某个类型对象的监视功能,有效值为:YES或NO。此列可以修改
TIMED:是否开启对某个类型对象的时间收集功能,有效值为:YES或NO,此列可以修改
*/
SELECT * FROM setup_objects;
/*
threads表对于每个server线程生成一行包含线程相关的信息,
字段解释:
THREAD_ID:线程的唯一标识符(ID)
NAME:与server中的线程检测代码相关联的名称(注意,这里不是instruments名称)
TYPE:线程类型,有效值为:FOREGROUND、BACKGROUND。分别表示前台线程和后台线程
PROCESSLIST_ID:对应INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST表中的ID列。
PROCESSLIST_USER:与前台线程相关联的用户名,对于后台线程为NULL。
PROCESSLIST_HOST:与前台线程关联的客户端的主机名,对于后台线程为NULL。
PROCESSLIST_DB:线程的默认数据库,如果没有,则为NULL。
PROCESSLIST_COMMAND:对于前台线程,该值代表着当前客户端正在执行的command类型,如果是sleep则表示当前会话处于空闲状态
PROCESSLIST_TIME:当前线程已处于当前线程状态的持续时间(秒)
PROCESSLIST_STATE:表示线程正在做什么事情。
PROCESSLIST_INFO:线程正在执行的语句,如果没有执行任何语句,则为NULL。
PARENT_THREAD_ID:如果这个线程是一个子线程(由另一个线程生成),那么该字段显示其父线程ID
ROLE:暂未使用
INSTRUMENTED:线程执行的事件是否被检测。有效值:YES、NO
HISTORY:是否记录线程的历史事件。有效值:YES、NO *
THREAD_OS_ID:由操作系统层定义的线程或任务标识符(ID):
*/
select * from threads
performance_schema实践操作
--1、哪类的SQL执行最多?
SELECT DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC
--2、哪类SQL的平均响应时间最多?
SELECT DIGEST_TEXT,AVG_TIMER_WAIT FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC
--3、哪类SQL排序记录数最多?
SELECT DIGEST_TEXT,SUM_SORT_ROWS FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC
--4、哪类SQL扫描记录数最多?
SELECT DIGEST_TEXT,SUM_ROWS_EXAMINED FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC
--5、哪类SQL使用临时表最多?
SELECT DIGEST_TEXT,SUM_CREATED_TMP_TABLES,SUM_CREATED_TMP_DISK_TABLES FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC
--6、哪类SQL返回结果集最多?
SELECT DIGEST_TEXT,SUM_ROWS_SENT FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR DESC
--7、哪个表物理IO最多?
SELECT file_name,event_name,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE FROM file_summary_by_instance ORDER BY SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ + SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE DESC
--8、哪个表逻辑IO最多?
SELECT object_name,COUNT_READ,COUNT_WRITE,COUNT_FETCH,SUM_TIMER_WAIT FROM table_io_waits_summary_by_table ORDER BY sum_timer_wait DESC
--9、哪个索引访问最多?
SELECT OBJECT_NAME,INDEX_NAME,COUNT_FETCH,COUNT_INSERT,COUNT_UPDATE,COUNT_DELETE FROM table_io_waits_summary_by_index_usage ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC
--10、哪个索引从来没有用过?
SELECT OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,INDEX_NAME FROM table_io_waits_summary_by_index_usage WHERE INDEX_NAME IS NOT NULL AND COUNT_STAR = 0 AND OBJECT_SCHEMA <> 'mysql' ORDER BY OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME;
--11、哪个等待事件消耗时间最多?
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT FROM events_waits_summary_global_by_event_name WHERE event_name != 'idle' ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC
--12-1、剖析某条SQL的执行情况,包括statement信息,stege信息,wait信息
SELECT EVENT_ID,sql_text FROM events_statements_history WHERE sql_text LIKE '%count(*)%';
--12-2、查看每个阶段的时间消耗
SELECT event_id,EVENT_NAME,SOURCE,TIMER_END - TIMER_START FROM events_stages_history_long WHERE NESTING_EVENT_ID = 1553;
--12-3、查看每个阶段的锁等待情况
SELECT event_id,event_name,source,timer_wait,object_name,index_name,operation,nesting_event_id FROM events_waits_history_longWHERE nesting_event_id = 1553;
explain执行计划
可以使用explain+SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道mysql是如何处理sql语句的。
执行计划中包含的信息
列名 | 涵义 |
---|---|
id | The SELECT identifier |
select_type | The SELECT type |
table | The table for the output row |
partitions | The matching partitions |
type | The join type |
possible_keys | The possible indexes to choose |
key | The index actually chosen |
key_len | The length of the chosen key |
ref | The columns compared to the index |
rows | Estimate of rows to be examined |
filtered | Percentage of rows filtered by table condition |
extra | Additional information |
执行计划是:当执行SQL语句时,首先会分析、优化,形成执行计划,在按照执行计划执行。