MySQL的多表查询及约束

MySQL的约束

排序查询

  • 语法：order by 子句
  • order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
  • 排序方式：
    • ASC：升序，默认的。
    • DESC：降序。
  • 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

  • count：计算个数
    • 一般选择非空的列：主键
    • count(*)
  • max：计算最大值
  • min：计算最小值
  • sum：计算和
  • avg：计算平均值

聚合函数的计算，排除null值。

解决方案：

  1. 选择不包含非空的列进行计算
  2. IFNULL函数

分组查询

group by 分组字段

employee 表数据

id name gender hire_date salary performance manage deparmant
1001 张三 男 2/12/1991 00:00:00 2000 200 500 营销部
1002 李四 男 5/8/1993 00:00:00 4000 500 营销部
1003 王五 女 12/13/1993 00:00:00 1000 100 5000 研发部
1004 赵六 男 8/19/1996 00:00:00 8000 1000 4000 财务部
1005 孙七 女 11/6/1997 00:00:00 5000 500 研发部
1006 周八 男 10/16/1994 00:00:00 6000 2000 1000 人事部
1007 吴九 女 9/22/1995 00:00:00 8000 1500 研发部
1008 郑十 女 10/25/1998 00:00:00 4000 900 人事部

GroupBy+Group_concat

group by 是分组，是分组，是分组，分组并不是去重，而是分组

将查询结果按一个或多个进行分组，字段值相同的为一组

GroupBy+Group_concat ： 表示分组之后，根据分组结果，使用 group_contact() 来放置每一组的每字段的值的集合

select deparmant, GROUP_CONCAT(`name`) from employee GROUP BY deparmant

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SELECT name,gender from employee GROUP BY gender,name
-- 先按gender分组，再按姓名分组...

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SQL分组+聚合函数

select deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary),AVG(salary) 平均工资,MAX(salary) 最高工资 from employee GROUP BY deparmant;
-- 根据department 分组，计算各部门下工资总数，平均工资，最高工资![1532919789347]

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-- 查询每个部门的部门名称以及每个部门的人数
SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(`name`), COUNT(*) from employee GROUP BY deparmant

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SQL分组GroupBy+Having

  • group by + having 用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
  • having 和 where 一样，但 having 只能用于 group by
-- 查询工资总和大于 9000的部门名称
SELECT deparmant, GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) FROM employee 
GROUP BY deparmant 
HAVING SUM(salary) > 9000;

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having 和 where 的区别：
  1. having 是在分组后对数据进行过滤，where 是在分组前对数据进行过滤
  2. having后面可以使用分组函数(统计函数)，where后面不可以使用分组函数
  3. where 是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足where字句的条件，那么这行记录不会参加分组；而having是对分组后数据的约束
-- 查询工资大于2000的，工资总和大于9000的部门名称以及工资和
select deparmant,GROUP_CONCAT(salary), SUM(salary) from employee 
WHERE salary > 2000 
GROUP BY deparmant 
HAVING sum(salary) > 9000
ORDER BY SUM(salary) DESC;

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sql语句书写顺序

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MySQL的多表查询

准备sql

# 创建部门表

CREATE TABLE dept(
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');

# 创建员工表

CREATE TABLE emp (
	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	NAME VARCHAR(10),
	gender CHAR(1), -- 性别
	salary DOUBLE, -- 工资
	join_date DATE, -- 入职日期
	dept_id INT,
	FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);

多表查询

内连接查询

隐式内连接

使用where条件消除无用数据

  -- 查询所有员工信息和对应的部门信息
  
  SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
  			
  -- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
  SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
  			
  SELECT 
  t1.name, -- 员工表的姓名
  t1.gender,-- 员工表的性别
  t2.name -- 部门表的名称
  FROM
  emp t1,
  dept t2
  WHERE 
  t1.`dept_id` = t2.`id`;
显式内连接
-- 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
  SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;	
  
  SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;

外链接查询

左外连接

左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。

-- 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；

查询的是左表所有数据以及其交集部分。

效果: 内连接查询与多表联合查询的效果是一样的.

-- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
SELECT 	t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

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右外连接

右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。

-- 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；

查询的是右表所有数据以及其交集部分。

效果:人员表中的数据全部都显示,而 部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充.

 SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

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子查询

查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

-- 查询工资最高的员工信息
--  1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
--  2 查询员工信息，并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;


-- 使用子查询
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
子查询不同情况
子查询的结果是单行单列的

  • 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =

  • 查询员工工资小于平均工资的人

    SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
子查询的结果是多行单列

  • 查询可以作为条件，使用运算符in来判断

    -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
--- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
查询的结果是多行多列的

子查询可以作为一张虚拟表参与查询

-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'
posted @ 2021-06-08 15:11  知白守黑，和光同尘  阅读(97)  评论(0)  编辑  收藏  举报