Day_15 内置模块er

time

　　使用的时候要用import导入

　　三种常用:

　　1.时间戳 time.time 给自己看的 

　　2.结构化时间 修改

　　3.字符串时间给别人看的

　　

# print(time.localtime(time.time()))
# f = time.localtime(time.time() - 86000 * 3)  # 150000000 秒  86000
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',f))
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',f))

　　命名元组:

time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=3, tm_mday=20, tm_hour=10,tm_min=21, tm_sec=36, tm_wday=2, tm_yday=79, tm_isdst=0)

 　　获取当前字符串时间 time.strfttime('%Y-%m-%d-%X'),如果没有%d(日)和%Y(时分秒，当然这个Y可以分开写，就是%h-%t-%s) 就是获取这个月第一天的时间，当然年月日，时分秒你都可以这样用

 

 

datetime 时间对象

#print(datetime.now()) #2019-03-20 11:35:25.(471359) 毫秒

将时间对象转换成时间戳

f = datetime.datetime(datetime.now())

将时间戳转换成时间对象

print(datetime,fromtimestamp(f))

将字符串转换成时间对象

print(datetime.strptime('2018-11-30','%Y-%m-%d'))

将时间对象转换成字符串

f = datetime.now()
print(datetime.strftime(f,%Y-%m-%d))

datetime-精华

from datetime import datetime,timedelta
print(datetime.now() - timedelta)

 

collections

　　import time

　　from collection import Counter

　　Counter　

c = Counter('adfasdfasdfasdfasdfasdf')
print(c)
#结果 Counter({'a': 6, 'd': 6, 'f': 6, 's': 5})

　　from collections import namedtuple

　　namedtuple

tu = namedtuple('juge',['name','age','sex','hobby'])

　　 from collections import deque

　　#双端队列  

d = deque([1,2,3,4])

d.append(5)   #右边添加
print(d)

d.appendleft(10)    #左边添加
print(d)

d.insert(2,99)
print(d)

d.remove(3)
print(d)

print(d.pop())
print(d)

print(d.popleft())
print(d)

 

　　from collections import defaultdict

　　

# li = [
#     {'name':'alex','hobby':'抽烟'},
#     {'name':'alex','hobby':'喝酒'},
#     {'name':'alex','hobby':'烫头'},
#     {'name':'alex','hobby':'撩妹'},
#     {'name':'wusir','hobby':'小宝剑'},
#     {'name':'wusir','hobby':'游泳'},
#     {'name':'wusir','hobby':'打牌'},
#     {'name':'太白','hobby':'烫头'},
#     {'name':'太白','hobby':'洗脚'},
#     {'name':'太白','hobby':'开车'},
# ]

# for i in li:
#    d[i['name]].append(i['hobby'])    
# print(dict(d))   

 

　　

　　例题：

　　1. t = '2019-03-20 10:40:00'

    　　# 这个时间向后退一个月

　　2. 获取当前时间求前一月的现在时间

　　3   li = [('红色',1),('黄色',1),('绿色',1),('蓝色',1),('红色',5),('绿色',1),('绿色',1),('绿色',1)]