摘要: 目录传统方法的局限性端到端的基于学习的方法熵编码过程 传统方法的局限性 传统的方法基于分割的图像块,会产生伪影。 编码器的各个组件之间依赖关系复杂,难以手动进行整体优化。 单个模块得到较大提升后,模型整体可能不会有太大提高。 端到端的基于学习的方法 对模型整体进行联合优化,对单个组件的改进会影响模型 阅读全文
posted @ 2024-03-23 16:16 浪矢-CL 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑