2024年3月19日
贝叶斯估计在机器学习中的用法
摘要： 通常我们需要去估计某符号出现的条件概率: \(P(Y|X)= \frac{P(X|Y)P(Y)}{P(Y)}\) 例如，在一个评分预测中，我想得到对某个序列的评分的概率。 如图 如果我想知道item4各个标签出现的概率，那么需要先计算item4条件下其他符号出现的概率P(X|item4)以及item 阅读全文
posted @ 2024-03-19 10:49 浪矢-CL 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑