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2023年11月23日
Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression
摘要: abstruct 最近的图像压缩模型基于自编码器,学习近似可逆的映射(从像素到量化的可逆表示),这些与熵模型(潜在表示的先验)结合,可以与标准算术编码算法一起使用产生压缩比特流。与简单的全因子先验相比,分层熵模型可以利用更多潜变量中的结构,从而在保存端到端优化的同时提高压缩性能。众所周知,自回归模型
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posted @ 2023-11-23 20:43 浪矢-CL
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