2023年11月23日
Joint Autoregressive and Hierarchical Priors for Learned Image Compression
摘要： abstruct 最近的图像压缩模型基于自编码器，学习近似可逆的映射（从像素到量化的可逆表示），这些与熵模型（潜在表示的先验）结合，可以与标准算术编码算法一起使用产生压缩比特流。与简单的全因子先验相比，分层熵模型可以利用更多潜变量中的结构，从而在保存端到端优化的同时提高压缩性能。众所周知，自回归模型 阅读全文
posted @ 2023-11-23 20:43 浪矢-CL 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑