2023年9月26日
ML-非监督学习
摘要： 聚类算法： K-均值聚类算法：（以2分类算法为例） 1选择两个位置作为分类中心，并将所有点分类到距它更近的中心。 2对两组点，重新计算他们的中心。 不断重复以上步骤1和2，当分类中心和分组状态不再发生变化时，模型收敛。 如何平均拟合的好坏程度嘞？这里的损失函数是：。 选择不同数量的质点，其模型收敛时 阅读全文
posted @ 2023-09-26 16:43 浪矢-CL 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑