2023年9月6日
ML——week3
摘要： 七、正则化(Regularization) 7.1 过拟合的问题 线性回归和逻辑回归能够有效地解决许多问题，但是当将它们应用到某些特定的机器学习场景时，会遇到过拟合(over-fitting)的问题，可能会导致它们效果很差。因此，我们需要一种正则化(regularization)的技术，它可以改善或 阅读全文
posted @ 2023-09-06 15:43 浪矢-CL 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑