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2023年9月6日
ML——week3
摘要: 七、正则化(Regularization) 7.1 过拟合的问题 线性回归和逻辑回归能够有效地解决许多问题,但是当将它们应用到某些特定的机器学习场景时,会遇到过拟合(over-fitting)的问题,可能会导致它们效果很差。因此,我们需要一种正则化(regularization)的技术,它可以改善或
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posted @ 2023-09-06 15:43 浪矢-CL
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