摘要: 本章将重点介绍计算机视觉领域,并探讨最近在学术界和行业中具有影响力的方法和应用。 13.1. 图像增广 图像增广在对训练图像进行一系列的随机变化之后,生成相似但不同的训练样本,从而扩大了训练集的规模。随机改变训练样本可以减少模型对某些属性的依赖,从而提高模型的泛化能力。 例如,我们可以以不同的方式裁 阅读全文
posted @ 2023-08-13 10:22 浪矢-CL 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑