摘要：
6.1从全连接层到卷积层 之前的多层感知机，仅仅通过将图像数据展平成一维向量而忽略了每个图像的空间结构信息。 卷积神经网络则改善了这一点，且卷积神经网络需要的参数少于全连接架构的网络同时卷积也很容易用GPU并行计算，因此更适合于高效的进行计算。 练习 1假设卷积层 (6.1.3)覆盖的局部区域Δ=0 阅读全文
摘要：
5.1块和层 我们一直在通过net(X)调用我们的模型来获得模型的输出。 这实际上是net.__call__(X)的简写。 这个前向传播函数非常简单： 它将列表中的每个块连接在一起，将每个块的输出作为下一个块的输入。 import torch from torch import nn from to 阅读全文