聚类算法:
K-均值聚类算法:(以2分类算法为例)
1选择两个位置作为分类中心,并将所有点分类到距它更近的中心。
2对两组点,重新计算他们的中心。
不断重复以上步骤1和2,当分类中心和分组状态不再发生变化时,模型收敛。
如何平均拟合的好坏程度嘞?这里的损失函数是:。
选择不同数量的质点,其模型收敛时的损失不同。