AI-初识开发板

  之前没了解过硬件，更没听过开发板。但最近可能会用到，所以看了一些视频和资料，简单梳理一下：

  开发板（demoboard）是用于嵌入式系统开发的电路板，Arduino编程语言及芯片，树莓派的操作系统，正点原子以及昇腾的生态等等都很出名。之前厂家面向企业生产，最近好多个人用户也开始使用。开发板与个人计算机不同的是，它的CPU和储存器等部件被镶嵌到一块PCB板上（也许未来有模块化的可能），开发板有许多的功能接口，昇腾的就有很多类型的I/O接口。开发板和单片机用于很多智能化设备，在物联网、AI、工业以及汽车等领域都有广泛的应用，在这里我主要关注开发板与人工智能的关系。

 昇腾AI处理器：视频通道解码（暂不清楚，后续了解）；昇腾910的计算性能可以接近A100；计算核心采用达芬奇架构；为弥补这种专用芯片灵活性的不足，昇腾使用较为丰富的软件栈，包括底层计算，加速库，支持主流框架TensorFlow和PyTorch以及MindSpore，此外还提供了开发工具链：MindStudio。

  另，bili上有“昇腾小AI”在讲工业质检应用实践的引导课：

【昇腾小姐姐教你趣味实验】昇腾工业质检应用实践_哔哩哔哩_bilibili  

通过该课程了解一些工业质检和开发板结合的实例

在demo中，除了Atlas推理模型之外，还会通过PCB部件对不合格产品进行分拣操作（将其推到分拣盒中）。

下面是其业务流，简单来说，可分为图像采集，推理服务，和质检处理三个环节。

图像采集：这个比较简单，在工件到达合适的位置后使用一个相机采集图像

推理服务：视频中用的是ECS云服务器，不知道使用简单的开发板可以做到什么程度。

质检处理：根据推理结果发出的电信号，对工件进行处理（放行/入盒）

实现过程：

模型训练，模型推理，结果可视化，模型转换（转换为昇腾处理器支持的离线模型）等步骤

模型转换时，视频介绍了ATC模型转换工具，可将开源框架的网络模型转化为昇腾Ai处理器支持的.om模式