2019年1月15日
偏差-方差分解（转）
摘要： 1、定义 这里所说的偏差-方差分解就是一种解释模型泛化性能的一种工具。它是对模型的期望泛化错误率进行拆解。 样本可能出现噪声，使得收集到的数据样本中的有的类别与实际真实类别不相符。对测试样本 x，另 yd 为 x 在数据集中的标记，y 为真实标记，f(x;D) 为训练集D上学得模型 f 在 x 上的 阅读全文
posted @ 2019-01-15 22:20 深夜十二点三十三 阅读(823) 评论(0) 推荐(0) 编辑