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深夜十二点三十三
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2019年1月15日
偏差-方差分解(转)
摘要: 1、定义 这里所说的偏差-方差分解就是一种解释模型泛化性能的一种工具。它是对模型的期望泛化错误率进行拆解。 样本可能出现噪声,使得收集到的数据样本中的有的类别与实际真实类别不相符。对测试样本 x,另 yd 为 x 在数据集中的标记,y 为真实标记,f(x;D) 为训练集D上学得模型 f 在 x 上的
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posted @ 2019-01-15 22:20 深夜十二点三十三
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