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深夜十二点三十三
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2018年12月21日
boosting方法
摘要: 概述 Boosting基本思想: 通过改变训练数据的概率分布(训练数据的权值分布),学习多个弱分类器,并将它们线性组合,构成强分类器。 Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习,这可通过“重赋权法”(re-weighting)实施。对无法接受带权样本的基学习算法,则可通过“重采样法
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posted @ 2018-12-21 13:19 深夜十二点三十三
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