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深夜十二点三十三
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2018年12月17日
决策树
摘要: 概述 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法(此处讨论分类)。 决策树模型呈树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性,分类速度快。 学习时,利
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posted @ 2018-12-17 09:29 深夜十二点三十三
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