迭代器基础
#生成器都是迭代器 ,迭代器不一定是生成器
#list,tuple,sict,string:Iterable(可迭代对象)
#什么是迭代器?
#满足两个条件:1有iter方法 2有next方法
a = [1,2,3,4,]
b= a.__iter__()
print(b) #<list_iterator object at 0x000000000270B4C8>
print(next(b))
print(next(b))
print(next(b))
print(next(b))
#print(next(b)) #StopIteration 生成器在创建的时候已经决定了能计算出的值得个数,超过这个人数就会报StopIteration
# for循环做的:
# 1 调用可迭代对象的iter方法返回一个迭代器对象
# 2 不断调用迭代器对象next方法
# 3 处理 StopIteration
for i in [1,2,3,4]: #不能直接对这个列表使用next方法
# iter([1,2,3,4]) #加了iter就可以了
print(i)
from collections import Iterable,Iterator #
print(isinstance(a,list)) #True 判断a 是不是列表
print(isinstance(a,Iterable)) #True 判断a是不是可迭代对象
print(isinstance(a,Iterator)) #False 判断a是不是迭代器
print(isinstance(b,Iterator)) # True 判断a 是不是迭代器
这是网上找的迭代器和生成器关系图