迭代器基础

#生成器都是迭代器 ，迭代器不一定是生成器
#list,tuple,sict,string:Iterable(可迭代对象)
#什么是迭代器?
#满足两个条件：1有iter方法 2有next方法
a = [1,2,3,4,]
b= a.__iter__()
print(b) #<list_iterator object at 0x000000000270B4C8>
print(next(b))
print(next(b))
print(next(b))
print(next(b))
#print(next(b))  #StopIteration  生成器在创建的时候已经决定了能计算出的值得个数，超过这个人数就会报StopIteration
# for循环做的：
#     1 调用可迭代对象的iter方法返回一个迭代器对象
#     2 不断调用迭代器对象next方法
#     3 处理 StopIteration
for i in [1,2,3,4]: #不能直接对这个列表使用next方法
    # iter([1,2,3,4]) #加了iter就可以了
    print(i)
from collections import  Iterable,Iterator #
print(isinstance(a,list))      #True  判断a 是不是列表
print(isinstance(a,Iterable))    #True   判断a是不是可迭代对象
print(isinstance(a,Iterator))     #False  判断a是不是迭代器
print(isinstance(b,Iterator))      # True   判断a 是不是迭代器

这是网上找的迭代器和生成器关系图