sql语句中(+)的作用

演示示例

说明:以下示例中,表a是员工表,有a,b,c,d四个员工,性别都是男性m。表b是工资表,有a,b,d四个员工,工资对应的是1000,2000,4000。然后分别演示带(+)符号的和不带(+)符号的,结果如下。

SQL> select * from a;

NAME                 SEX
-------------------- -----
a                    m
b                    m
c                    m
d                    m

SQL> select * from b;

NAME                      MONEY
-------------------- ----------
a                          1000
b                          2000
d                          4000

SQL> select a.name,b.money from a,b where a.name=b.name(+);

NAME                      MONEY
-------------------- ----------
a                          1000
b                          2000
d                          4000
c

SQL> select a.name,b.money from a,b where a.name=b.name;

NAME                      MONEY
-------------------- ----------
a                          1000
b                          2000
d                          4000

可见,带(+)号时,a表中的所有人都在,即使工资为空。不带(+)时,a表中的没有出现工资为空的员工c。

对(+)号的解释

(+) 表示外连接。条件关联时,一般只列出表中满足连接条件的数据。如果条件的一边出现(+),则另一边的表就是主表,主表中的所有记录都会出现,即使附表中有的记录为空

(+)的扩展:SQL表连接

SQL表连接分类

内连接,外连接,交叉连接,其中外连接包括左连接和右连接。

SQL表连接示例

内连接

SQL> select a.name,b.money from a,b where a.name=b.name;

SQL> select a.name,b.money from a inner join b on a.name=b.name;

左连接

SQL> select a.name,b.money from a,b where a.name=b.name(+);

SQL> select a.name,b.money from a left join b on a.name=b.name;

右连接

SQL> select a.name,b.money from a right join b on a.name=b.name;

SQL> select a.name,b.money from a,b where a.name(+)=b.name;

交叉连接

SQL> select a.name,b.money from a full join b on a.name=b.name;

NAME                      MONEY
-------------------- ----------
a                          1000
b                          2000
c
d                          4000

SQL> select a.name,b.money from a,b where a.name(+)=b.name(+);
select a.name,b.money from a,b where a.name(+)=b.name(+)
                                              *
第 1 行出现错误:
ORA-01468: 一个谓词只能引用一个外部联接的表

所以(+)只是表示外连接,并不表示交叉连接。

参考:

SQL Server 数据库 (+) 这个是什么意思

SQL表连接查询(inner join、full join、left join、right join)


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posted @ 2020-09-18 23:23  职场亮哥  阅读(1107)  评论(0编辑  收藏  举报