MySQL

初识MySQL

什么是数据库

数据库（DB，DateBase）

概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（window，linux，mac）之上的，SQL，可以存储大量的数据，500W

作用：存储数据，管理数据

数据库分类

关系型数据库：（SQL）

• MySQL，Oracle，Sql Server ，DB2，SQLlite
• 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据存储，

非关系型数据库：（NOSQL）Not Only

• Redis，MongDB
• 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定。

DBMS（数据库管理系统）

• 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据；
• MySQL，数据库管理系统，

MySQL简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统

前世：由瑞典MySQL AB 公司开发

今生：属于 Oracle 旗下产品

MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

开源的数据库软件

体积小、速度快、总体拥有成本低，招人成本比较低，所有人必须会

中小型网站，或者大型网站，集群。

连接数据库

命令行链接

mysql -uroot -proot --连接数据库

update mysql.user set authentication_string=password('root') where user='root' and Host = 'localhost '; --修改用户密码

flush privileges; --刷新权限

---

-- 所有的语句都使用；结尾

show databases; -- 查看所有的数据库

mysql> use study --切换数据库 use 数据库名

Datebase changed

show tables； --查看数据库中所有的表

describe stu; --显示数据库中所有的表信息

create database westos; -- 创建一个数据库

exit； --退出连接

-- 单行注释(SQL 的本来注释)

/*

sql的多行注释

*/

数据库 xxx 语言 CRUD 增删改查 CV API CRUD(业务)

DDL 定义

DML 操作

DQL 查询

DCL 控制

操作数据库

操作数据库 > 操作数据库中的表 > 操作数据库中表的数据

Mysql关键字不区分大小写

操作数据库（看懂即可）

1、创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos

2、删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS] westos

3、使用数据库

-- tab 键的上面，如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带``
use `school`

4、查看所有的数据库

SHOW DATABASES --查看所有数据库

对比：SQLyog的可视化操作

学习思路：

• 对照sqlyog可视化历史记录查看sql
• 固定的语法或关键字必须强行记住！

数据库的列类型

数值

• tinyint 十分小的数据 1个字节
• smallint 较小的数据 2个字节
• meduimint 中等大小的数据 3个字节
• int 标准的整数 4个字节 常用
• bigint 较大的数据 8个字节
• float 浮点数 4个字节
• double 浮点数 8个字节 （精度问题）
• decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候，一般是使用decimal

字符串

• char 字符串固定大小 0-255
• varchar 可变字符串 0-65535 常用的 string
• tingtext 微型文本 2^8 - 1
• text 文本串 2^16 - 1

时间日期

• date YYYY-MM-DD,日期
• time HH： mm： ss 时间格式
• datetime YYYY-MM-DD HH： mm： ss 最常用的时间格式
• timestamp 时间戳，1970-01-01到现在的毫秒数！也较为常用！
• year 年份表示

null

• 没有值，未知
• 注意，不要使用NULL进行运算，结果为nULL

数据库的字段属性(重点)

Unsigned:

• 无符号的整数
• 声明了该列不能声明为负数

zerofill:

• 0填充的
• 不足的位数，使用0来填充,int(3),5---> 005

自增：

• 通常理解为自增,自动在上一条记录的基础上 +1(默认)
• 通常用来设计唯一的主键 index,必须是整数类型
• 可以自定义设置主键自增的起始值和步长

非空: null not null

• 假设设置为not null,如果不给它赋值，就会报错！
• Null,如果不填写值，默认就是null

默认：

• 设置默认的值！
• sex，默认值为男，如果不指定该列的值，则会有默认的值！

创建数据库表(重点)

-- 目标：创建一个school数据库
-- 创建学生表(列，字段) 使用sql 创建
-- 学号int 登录密码 姓名....

-- 注意点，使用英文()，表的名称和字段尽量使用`` 括起来
-- auto_increment 自增 默认为1
-- 字符串使用 单引号括起来！
-- 所有的语句后面加上，(英文的)，最后一个不用加,
-- primary key 主键,一般一个表只有一个唯一的主键~



CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
	`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
	`name`VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '名字',
	`pwd`VARCHAR(20)NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT'密码',
	`gender`VARCHAR(2)NOT NULL DEFAULT'女'COMMENT'性别',
	`birthday`DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
	`address`VARCHAR(100)DEFAULT NULL COMMENT'住址',
	`email`VARCHAR(50)DEFAULT NULL COMMENT'邮箱',
	PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

格式

create table [IF NOT EXISTS] `表名`(
	`字段名` 列类型 [属性][索引][注释],
    `字段名` 列类型 [属性][索引][注释],
    `字段名` 列类型 [属性][索引][注释]
)[表类型][字符集设置][注释]

数据库的类型

-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年使用的
*/

	MYISAM	INNODB
事务支持	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间的大小	较小	较大，约为2倍

常规使用操作：

• MYISAM 节约空间，速度较快
• INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户操作

在物理空间存在的位置

所有的数据库文件都存在data目录下

本质还是文件的存储

MySQL引擎在物理文件上的区别

• INNODB 在数据库表中只有一个*.frm 文件，以及上级目录下的ibdata1文件
• MYISAM 对应文件
  • *.frm 表结构的定义文件
  • *.MYD 数据文件(data)
  • *.MYI 索引文件(index)

设置数据库表的字符集编码

charset = utf8

不设置的话，会是mysql默认的字符集编码！！！(不支持中文！)

MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文

在my.ini中配置默认的编码

character-set-server = utf8

修改删除表

修改

-- 修改表名：  ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表明
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
-- 增加表的字段： ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE  teacher1 ADD age INT(11)

--修改表的字段 (重命名,修改约束！)
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age varchar(11) -- 修改约束
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧名字  新名字  列属性[] 
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1) -- 字段重命名

-- 删除表的字段： ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER  TABLE teacher1 DROP age1  

删除

-- 删除表(如果表存在再删除)
DROP TABLE IF EXISTS teacher1

所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错

注意点：

• `` 字段名，使用这个包裹！
• 注释 -- /**/
• sql 关键字大小写敏感，建议大家写小写
• 所有的符号全部用英文！

MySQL数据管理

外键(了解即可)

外键概念

如果公共关键字在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另一个关系的外键。由此可见，外键表示了两个关系之间的相关联系。以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表，具有此外键的表被称为主表的从表。

在实际操作中，将一个表的值放入第二个表来表示关联，所使用的值是第一个表的主键值(在必要时可包括复合主键值)。此时，第二个表中保存这些值的属性称为外键(foreign key)。

外键作用

保持数据一致性，完整性，主要目的是控制存储在外键表中的数据,约束。使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值或使用空值。

创建外键

建表时指定外键约束

-- 创建外键的方式一 : 创建子表同时创建外键

-- 年级表 (id\年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student` (
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT '1' COMMENT '性别',
`gradeid` INT(10) DEFAULT NULL COMMENT '年级',
`phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
`address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`studentno`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

建表后修改

-- 创建外键方式二 : 创建子表完毕后,修改子表添加外键
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`);

删除外键

注意 : 删除具有主外键关系的表时 , 要先删子表 , 后删主表

-- 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;
-- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引
-- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;

DML语言（全部记住）

数据库意义 ： 数据存储、数据管理

管理数据库数据方法：

• 通过SQLyog等管理工具管理数据库数据
• 通过DML语句管理数据库数据

DML语言 ：数据操作语言

• 用于操作数据库对象中所包含的数据

• 包括 :

• • INSERT (添加数据语句)
  • UPDATE (更新数据语句)
  • DELETE (删除数据语句)

添加

INSERT命令

语法：

INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')

注意 :

• 字段或值之间用英文逗号隔开 .
• ' 字段1,字段2...' 该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致 .
• 可同时插入多条数据 , values 后用英文逗号隔开 .

-- 使用语句如何增加语句?
-- 语法 : INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大一');

-- 主键自增,那能否省略呢?
INSERT INTO grade VALUES ('大二');

-- 查询:INSERT INTO grade VALUE ('大二')错误代码：1136
Column count doesn`t match value count at row 1

-- 结论:'字段1,字段2...'该部分可省略 , 但添加的值务必与表结构,数据列,顺序相对应,且数量一致.

-- 一次插入多条数据
INSERT INTO grade(gradename) VALUES ('大三'),('大四');

修改

update命令

语法：

UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHERE condition];

注意 :

• column_name 为要更改的数据列
• value 为修改后的数据 , 可以为变量 , 具体指 , 表达式或者嵌套的SELECT结果
• condition 为筛选条件 , 如不指定则修改该表的所有列数据

where条件子句

可以简单的理解为 : 有条件地从表中筛选数据

运算符	含义	范围	结果
=	等于	1=2	false
<>或!=	不等于	1!=2	true
>	大于	1>2	false
<	小于	1<2	true
>=	大于等于	1>=2	false
<=	小于等于	1<=2	true
BETWEEN	在某个范围	BETWEEN 5 AND 10
AND	并且	5 > 1 AND 1 > 3	false
OR	或	5 > 1 OR 1 > 2	true

测试：

-- 修改年级信息
UPDATE grade SET gradename = '高中' WHERE gradeid = 1;

删除

DELETE命令

语法：

DELETE FROM 表名 [WHERE condition];

注意：condition为筛选条件 , 如不指定则删除该表的所有列数据

-- 删除最后一个数据
DELETE FROM grade WHERE gradeid = 5

TRUNCATE命令

作用：用于完全清空表数据 , 但表结构 , 索引 , 约束等不变 ;

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name;

-- 清空年级表
TRUNCATE grade

注意：区别于DELETE命令

• 相同 : 都能删除数据 , 不删除表结构 , 但TRUNCATE速度更快

• 不同 :

• • 使用TRUNCATE TABLE 重新设置AUTO_INCREMENT计数器
  • 使用TRUNCATE TABLE不会对事务有影响 （事务后面会说）

测试：

-- 创建一个测试表
CREATE TABLE `test` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

-- 插入几个测试数据
INSERT INTO test(coll) VALUES('row1'),('row2'),('row3');

-- 删除表数据(不带where条件的delete)
DELETE FROM test;
-- 结论:如不指定Where则删除该表的所有列数据,自增当前值依然从原来基础上进行,会记录日志.

-- 删除表数据(truncate)
TRUNCATE TABLE test;
-- 结论:truncate删除数据,自增当前值会恢复到初始值重新开始;不会记录日志.

-- 同样使用DELETE清空不同引擎的数据库表数据.重启数据库服务后
-- InnoDB : 自增列从初始值重新开始 (因为是存储在内存中,断电即失)
-- MyISAM : 自增列依然从上一个自增数据基础上开始 (存在文件中,不会丢失)

DQL语言

DQL( Data Query Language 数据查询语言 )

• 查询数据库数据 , 如SELECT语句
• 简单的单表查询或多表的复杂查询和嵌套查询
• 是数据库语言中最核心,最重要的语句
• 使用频率最高的语句

Select完整语法：

SELECT语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
  [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
  [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
  [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
  [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
  [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
  [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
   -- 指定查询的记录从哪条至哪条

注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得

Select小结：

顺序很重要：  where不能与聚合函数一起使用
select 去重 要查询的字段 from表 (注意：表和字段可以取别名)
xxx join 要联接的表 
on 等值判断(一个表达式)
where（具体的值或子查询语句）
Group by (通过哪些字段来分组)
Having(过滤分组后的信息，条件和where是一样的，位置不同)
Order By..（通过哪个字段排序）[升序或降序]
Limit startIndex ， pagesize

指定查询字段

-- 查询表中所有的数据列结果 , 采用 **" \* "** 符号; 但是效率低，不推荐 .

-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM student;

-- 查询指定列(学号 , 姓名)
SELECT studentno,studentname FROM student;

AS 子句作为别名

作用：

• 可给数据列取一个新别名
• 可给表取一个新别名
• 可把经计算或总结的结果用另一个新名称来代替

- 这里是为列取别名(当然as关键词可以省略)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student;

-- 使用as也可以为表取别名
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 姓名 FROM student AS s;

-- 使用as,为查询结果取一个新名字
-- CONCAT()函数拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',studentname) AS 新姓名 FROM student;

DISTINCT关键字的使用

作用 : 去掉SELECT查询返回的记录结果中重复的记录 ( 返回所有列的值都相同 ) , 只返回一条

-- # 查看哪些同学参加了考试(学号) 去除重复项
SELECT * FROM result; -- 查看考试成绩
SELECT studentno FROM result; -- 查看哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT studentno FROM result; -- 了解:DISTINCT 去除重复项 , (默认是ALL)

使用表达式的列

数据库中的表达式 : 一般由文本值 , 列值 , NULL , 函数和操作符等组成

应用场景 :

• SELECT语句返回结果列中使用
• SELECT语句中的ORDER BY , HAVING等子句中使用
• DML语句中的 where 条件语句中使用表达式

-- selcet查询中可以使用表达式
SELECT @@auto_increment_increment; -- 查询自增步长
SELECT VERSION(); -- 查询版本号
SELECT 100*3-1 AS 计算结果; -- 表达式

-- 学员考试成绩集体提分一分查看
SELECT studentno,StudentResult+1 AS '提分后' FROM result;

避免SQL返回结果中包含 ' . ' , ' * ' 和括号等干扰开发语言程序.

where条件语句

作用：用于检索数据表中 符合条件 的记录

搜索条件可由一个或多个逻辑表达式组成 , 结果一般为真或假.

逻辑操作符

操作符	语法	描述
AND 或 &&	a and b 或 a && b	逻辑与，同时为真结果才为真
OR或||	a or b 或 a ||b	逻辑或，只要一个为真，则结果为真
NOT 或 ！	NOT a 或 ！a	逻辑非，若操作数为假，则结果为真

测试:

-- 满足条件的查询(where)
SELECT Studentno,StudentResult FROM result;

-- 查询考试成绩在95-100之间的
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100;

-- AND也可以写成 &&
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult>=95 && StudentResult<=100;

-- 模糊查询(对应的词:精确查询)
SELECT Studentno,StudentResult
FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100;

-- 除了1000号同学,要其他同学的成绩
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE studentno!=1000;

-- 使用NOT
SELECT studentno,studentresult
FROM result
WHERE NOT studentno=1000;

模糊查询 ：比较操作符

操作符	语法	描述
IS NULL	a IS NULL	若操作符为NULL，则结果为真
IS NOT NULL	a IS NOT NULL	若操作符不为NULL，则结果为真
BETWEEN	a BETWEEN b AND c	若a范围在b与c之间，则结果为真
LIKE	a LIKE b	SQL模式匹配，若a匹配b，则结果为真
IN	a IN(a1,a2,a3...)	若a等于a1，a2，a3...中的某一个，则结果为真

注意：

• 数值数据类型的记录之间才能进行算术运算 ;
• 相同数据类型的数据之间才能进行比较 ;

测试：

-- 模糊查询 between and \ like \ in \ null

-- =============================================
-- LIKE
-- =============================================
-- 查询姓刘的同学的学号及姓名
-- like结合使用的通配符 : % (代表0到任意个字符) _ (一个字符)
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘%';

-- 查询姓刘的同学,后面只有一个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘_';

-- 查询姓刘的同学,后面只有两个字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '刘__';

-- 查询姓名中含有 嘉 字的
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentname LIKE '%嘉%';

-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'

-- =============================================
-- IN
-- =============================================
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT studentno,studentname FROM student
WHERE studentno IN (1000,1001,1002);

-- 查询地址在北京,南京,河南洛阳的学生
SELECT studentno,studentname,address FROM student
WHERE address IN ('北京','南京','河南洛阳');

-- =============================================
-- NULL 空
-- =============================================
-- 查询出生日期没有填写的同学
-- 不能直接写=NULL , 这是代表错误的 , 用 is null
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NULL;

-- 查询出生日期填写的同学
SELECT studentname FROM student
WHERE BornDate IS NOT NULL;

-- 查询没有写家庭住址的同学(空字符串不等于null)
SELECT studentname FROM student
WHERE Address='' OR Address IS NULL;

联表查询

JOIN 对比

操作符	描述
INNER JOIN	如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN	即使右表中没有匹配，也从左表中返回所有的行
RIGHT JOIN	即使左表中没有匹配，也从右表中返回所有的行

七种Join：

测试：

/*
连接查询
   如需要多张数据表的数据进行查询,则可通过连接运算符实现多个查询
内连接 inner join
   查询两个表中的结果集中的交集
外连接 outer join
   左外连接 left join
       (以左表作为基准,右边表来一一匹配,匹配不上的,返回左表的记录,右表以NULL填充)
   右外连接 right join
       (以右表作为基准,左边表来一一匹配,匹配不上的,返回右表的记录,左表以NULL填充)
       
等值连接和非等值连接

自连接
*/

-- 查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;

/*思路:
(1):分析需求,确定查询的列来源于两个类,student result,连接查询
(2):确定使用哪种连接查询?(内连接)
*/
-- jion(连接的表) on(判断的条件) 连接查询
-- where  等值查询
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno

-- 右连接(也可实现)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno

-- 等值连接
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s , result r
WHERE r.studentno = s.studentno

-- 左连接 (查询了所有同学,不考试的也会查出来)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno

-- 查一下缺考的同学(左连接应用场景)
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
WHERE StudentResult IS NULL

-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentNo,studentName,subjectName,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentNo = s.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectNo = r.subjectNo

-- 需要查询那些数据 select...
-- 从那几张表中查 FROM 表 XXX JOIN 链接的表 ON 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先从两张表开始在此基础上增加

--FORM  A  LEFT JOIN B	(以A表为基准)
--FORM  A  RIGHT JOIN B	(以B表为基准)

自连接

自己的表和自己的表链接，核心：一张表拆为两张一样的表即可

父

categoryid	categoryName
2	信息技术
3	软件开发
5	美术设计

子

pid	categoryid	categoryName
3	4	数据库
2	8	办公信息
3	6	web开发
5	7	ps技术

操作：查询父对应的子关系

父	子
信息技术	办公信息
软件开发	数据库
软件开发	web开发
美术设计	ps技术

/*
自连接
   数据表与自身进行连接

需求:从一个包含栏目ID , 栏目名称和父栏目ID的表中
    查询父栏目名称和其他子栏目名称
*/

-- 创建一个表
CREATE TABLE `category` (
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8

-- 插入数据
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');

-- 编写SQL语句,将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)
-- 核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询(自连接)
SELECT a.categoryName AS '父栏目',b.categoryName AS '子栏目'
FROM category AS a,category AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`

-- 思考题:查询参加了考试的同学信息(学号,学生姓名,科目名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.subjectno = r.subjectno

-- 查询学员及所属的年级(学号,学生姓名,年级名)
SELECT studentno AS 学号,studentname AS 学生姓名,gradename AS 年级名称
FROM student s
INNER JOIN grade g
ON s.`GradeId` = g.`GradeID`

-- 查询科目及所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT subjectname AS 科目名称,gradename AS 年级名称
FROM SUBJECT sub
INNER JOIN grade g
ON sub.gradeid = g.gradeid

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'

排序和分页

排序&分页

测试

/*============== 排序 ================
语法 : ORDER BY
   ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。
   ORDER BY 语句默认按照ASC升序对记录进行排序。
   如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
   
*/

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号 学生姓名 科目名称 成绩)
-- 按成绩降序排序
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC

/*============== 分页 ================
语法 : SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset
好处 : (用户体验,网络传输,查询压力)

推导:
   第一页 : limit 0,5
   第二页 : limit 5,5
   第三页 : limit 10,5
   ......
   第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie
   [pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数]
   
*/

-- 每页显示5条数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC , studentno
LIMIT 0,5

-- 查询 JAVA第一学年 课程成绩前10名并且分数大于80的学生信息(学号,姓名,课程名,分数)
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,StudentResult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname='JAVA第一学年'
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10

子查询

/*============== 子查询 ================
什么是子查询?
   在查询语句中的WHERE条件子句中,又嵌套了另一个查询语句
   嵌套查询可由多个子查询组成,求解的方式是由里及外;
   子查询返回的结果一般都是集合,故而建议使用IN关键字;
*/

-- 查询 数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,StudentResult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC;

-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,StudentResult
FROM result
WHERE subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '数据库结构-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;

-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询
SELECT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=80

-- 方法二:使用连接查询+子查询
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80

-- 在上面SQL基础上,添加需求:课程为 高等数学-2
SELECT r.studentno,studentname FROM student s
INNER JOIN result r ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
   SELECT subjectno FROM `subject`
   WHERE subjectname = '高等数学-2'
)

-- 方法三:使用子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
   SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=80 AND subjectno=(
       SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
  )
)

-- 查询 C语言-1 的前五名同学的信息(学号，姓名，分数)
-- 使用子查询
SELECT DISTINCT s.studentno,studentname,studentresult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentno = r.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = (
SELECT `subjectno` FROM `subject` WHERE subjectname = 'C语言-1' 
)
LIMIT 0,5

MySQL函数

常用函数

数据函数

 SELECT ABS(-5);  /*绝对值*/
 SELECT CEILING(5.4); /*向上取整*/
 SELECT FLOOR(5.4);   /*向下取整*/
 SELECT RAND();  /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/
 SELECT SIGN(10); /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/

字符串函数

SELECT CHAR_LENGTH('再小的帆也能远航'); /*返回字符串包含的字符数*/
 SELECT CONCAT('我','是个','小程序');  /*合并字符串,参数可以有多个*/
 SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱');  /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度*/
 SELECT LOWER('ZhangSan'); /*小写*/
 SELECT UPPER('ZhangSan'); /*大写*/
 SELECT LEFT('hello,world',5);   /*从左边截取*/
 SELECT RIGHT('hello,world',5);  /*从右边截取*/
 SELECT REPLACE('狂神说再小的帆也能远航','再小','很小');  /*替换字符串*/
 SELECT SUBSTR('狂神说再小的帆也能远航',4,6); /*截取字符串,开始和长度*/
 SELECT REVERSE('狂神说再小的帆也能远航'); /*反转
 
 -- 查询姓张的同学,改成王
 SELECT REPLACE(studentname,'张','王') AS 新名字
 FROM student WHERE studentname LIKE '张%';

日期和时间函数

 SELECT CURRENT_DATE();   /*获取当前日期*/
 SELECT CURDATE();   /*获取当前日期*/
 SELECT NOW();   /*获取当前日期和时间*/
 SELECT LOCALTIME();   /*获取当前日期和时间*/
 SELECT SYSDATE();   /*获取当前日期和时间*/
 
 -- 获取年月日,时分秒
 SELECT YEAR(NOW());
 SELECT MONTH(NOW());
 SELECT DAY(NOW());
 SELECT HOUR(NOW());
 SELECT MINUTE(NOW());
 SELECT SECOND(NOW());

系统信息函数

 SELECT VERSION();  /*版本*/
 SELECT USER();     /*用户*/

聚合函数

函数名称	描述
COUNT()	返回满足Select条件的记录总和数，如 select count(*) 【不建议使用 *，效率低】
SUM()	返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。
AVG()	通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值。
MAX()	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。
MIN()	可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值。

-- 聚合函数
 /*COUNT:非空的*/
 SELECT COUNT(studentname) FROM student;
 SELECT COUNT(*) FROM student;
 SELECT COUNT(1) FROM student;  /*推荐*/
 
 -- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
 -- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
 -- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
 -- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。
 /*
 很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。
 
 下面它们之间的一些对比：
 
 1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快
 2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
 3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。
 */
 
 SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
 SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
 SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
 SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;

例：

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分，平均分大于80
 -- 核心:根据不同的课程进行分组
 
 SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
 FROM result AS r
 INNER JOIN `subject` AS s
 ON r.subjectno = s.subjectno
 GROUP BY r.subjectno  -- 通过什么字段来分组
 HAVING 平均分>80;
 
 /*
 where写在group by前面.
 要是放在分组后面的筛选
 要使用HAVING..
 因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
 */

事务

什么是事务

• 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
• 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
• MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型

事务的ACID原则

原子性(Atomic)

• 要么都成功，要么都失败

一致性(Consist)

• 事务前后的数据完整性要保证一致

持久性(Durable)

• 事务一旦提交不可逆，被持久化到数据库中。

隔离性(Isolated)

• 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，事务之间要互相隔离。

隔离所导致的一些问题

脏读：

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

不可重复读：

在一个事务内读取表中的一行数据，多次读取结果不同。

虚读(幻读):

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后结果不一致。

执行事务

-- 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0;   /*关闭*/
SET autocommit = 1;   /*开启*/

-- 注意:
--- 1.MySQL中默认是自动提交
--- 2.使用事务时应先关闭自动提交

-- 开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION  

-- 提交一个事务给数据库
COMMIT

-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK

-- 还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;

-- 保存点(了解)
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

模拟场景

/*
模拟
A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000

创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/

CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;

CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8

INSERT INTO account (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)

-- 转账实现
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION;  -- 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET cash=cash-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET cash=cash+500 WHERE `name`='B';
COMMIT; -- 提交事务
# rollback;
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交

索引

​ MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构。

提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。

索引分类

• 主键索引 (Primary Key)

  • 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键

• 唯一索引 (Unique)

  • 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识位 唯一索引

• 常规索引 (Index)

  • 默认的，index；key关键字来设置

• 全文索引 (FullText)

  • 在特定的数据库引擎下才有，MYISAM
  • 快速定位数据

基础语法

-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引

-- 显示所有的索引的信息
SHOW INDEX FROM student

-- 增加一个全文索引 (索引名称) 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`);

-- EXPLAIN  分析sql执行的状况

EXPLAIN SELECT * FROM student;  -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT  * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');

索引原则

• 索引不是越多越好
• 不要对经常变动的数据加索引
• 小数据量的表建议不要加索引
• 索引一般应加在查找条件的字段

索引的数据结构

-- 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）

-- 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；

感谢狂神老师一路陪伴！-->狂神老师B站课程链接