因子和函数的卷积

Lambert 级数和 Fourier 级数的转换:

n1a(n)qn1qn=n0(a1)(n)qn

其中 是 Dirichlet 卷积 . 容易证明,此处不详细展开 .

考察 a(n)=nk 的情况,那么 a1 就是 σk 的格式了 . 这里 σk 是因子和函数 .

定义 Eisenstein 级数:

E2k(τ)=14kB2kn1σ2k1(n)(e2πiτ)n

其中 Bn 是 Bernoulli 数 .

定义:

Φr,s(x)=m1n1mrnsxmn

进而定义:

P=21S1Q=240S3R=540S5

其中 Sr=12ζ(r)+t1trxt1xt . 其中 ζ(x) 是 Riemann ζ 函数 .

断言:若 r+s 为奇数,则:

Φr,s(x)=(xddx)rΦ0,sr(x)

因为 Φ0,sr(x) 是关于 Q,R 的多项式,xdPdx,xdQdx,xdRdx 也是关于 P,Q,R 的多项式,所以 Φr,s(x) 也是 P,Q,R 的多项式 .

注:此处由下面三式导出:

xdPdx=P2Q12xdQdx=PQR3xdRdx=PRQ22

关于具体的多项式表达:

进而我们可以推导因子和函数卷积的一些模式 . 例如,尝试计算 σ1 和自己的卷积?

注意到:

n1n2qn(1qn)2=qddqn1nqn1qn

xdPdx=P2Q12 .

则可以导出有关 Lambert 级数的等式:

6n1n2qn(1qn)2+12(n1nqn1qn)2=n1(5n3+n)qn1qn

翻译回 Fourier 级数即可得到答案,过程不难,略去 . 一些类似的结果可见 [1] 中 TABLE IV .

对于其他情况需要引入 Ramanujan τ 函数,过于繁杂此处不表,具体可见 [1] .

This is easily proved by induction, using ().

[1] Ramanujan, "On certain arithmetical functions" .

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