2023.11.7 闲话

我要容斥!!

我要抢 Sonnety 活

那我直接拿一个转置原理糊容斥上,是不是就不抽象了?

Hermite 多项式咋 Θ(M(n)) 求?


APJ 之言可谓是切中了问题的?

拉格朗日乘数法:

求函数 f(x1,x2,,xn) 的极值,有若干限制 φi(x1,x2,,xn)=0 .

那么引入 λ1,λ2,,λm,定义拉格朗日函数:

L(x,λ)=f(x)+i=1kλiφi(x)

则极值点是方程的解:

{xi,Lxi=0λi,Lλi=0

Sample

maximize i=1npi(1pi)is.t. pi=1pi0

限制 φ(pi)=1i=1npi,那么:

{i2ipiλ=0pi=1

因为还有一个 pi0 所以需要枚举有多少个 {p} 中有多少个 0 .

骑行川藏

minimize i=1nsivis.t. i=0nki(vivi)2siEU

vi 是变量)

那个不等式肯定是取等最优,那么拉格朗日乘数法就得到:

{2λkivi2(vivi)=1i=0nki(vivi)2si=EU

有单调性,二分 λ 即可 .

游戏

nsho i=1npi(1qi)ais.t. pi=qi=1pi0,qi0

pi,qi 是变量)

注:nsho v(p,q) 表示对于任意 pv(p,q)v(p,q),对于任意 qv(p,q)v(p,q) .

nsho 和正常的 maximizeminimize 做法是相似的,列出式子之后对每维导一下即可 . 需要枚举前缀 0 的个数限制 pi0,qi0 . 大概和 Sample 那个题差不多 .

感谢 APJifengc 后面忘了 .

posted @   yspm  阅读(122)  评论(3编辑  收藏  举报
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