2022.7.28 闲话

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好了不魔怔了,说一下老生常谈的区间覆盖 .

区间覆盖问题

\(n\) 个区间 \([l_i,r_i]\),问至少选多少区间可以覆盖 \([1,m]\) .

很多做法啊 .

Algorithm 1 对于每个区间从 \(l_i\)\(r_i+1\) 建一条长度为 \(1\) 的边,再向 \(i\)\(i-1\) 建一条长度为 \(0\) 的边,然后跑最短路,复杂度取决于最短路的复杂度 .

或者说我们注意到边权只有 0 和 1 可以直接 01BFS,\(O(n)\) .

Algorithm 2 扫一遍,令 \(L\) 为目前的左端点,\(R\) 记录目前能到达的最右 .

按左端点排序,扫到一个区间的 \([l,r]\) 时,只需找一个区间 \([l',r']\) 使得 \(l'<=l+1\)\(r'\) 尽量大,注意 \(L,R\) 单调不减,所以可以单调队列维护,\(O(n)\) .

Algorithm 3 到带 log 丢人算法了 .

\(dp_i\) 表示覆盖 \([1,i]\) 的答案,则枚举上一个区间选的位置可以得到:

\[dp_i=1+\min_{k\in[\operatorname{minl}(i),i)}\{dp_k\} \]

其中 \(\operatorname{minl}(i)\) 是以右端点为 \(i\) 的区间中左端点最小的 .

发现这个区间 min 可以线段树优化,于是就 \(O(n\log n)\) 了 .

似乎这个问题 ST 表也可以做,因为 ST 表末尾插元素复杂度大概是对的 .

总时间复杂度 \(O(n\log n)\) .


Cleaning Shifts

\(n\) 个区间 \([l_i,r_i]\),每个区间有一个价值 \(w_i\),选一些区间覆盖 \([1,m]\),使得价值和最大 .

用原来的 Algorithm 1Algorithm 3 照样能做,还是 \(O(n\log n)\) 的 .

Algorithm 2 大概不行 .

好水啊 .

但是闲话水点不也挺好吗 .

甚至这种闲话以后可能还会更新 。

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posted @ 2022-07-28 21:11  Jijidawang  阅读(103)  评论(8编辑  收藏  举报
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