2024年9月14日
神经网络的基本元素
摘要： 权重 (w₁, w₂, w₃, ...) ：每个输入都乘以相应的权重。这些权重是模型在训练过程中学习到的参数。 偏置 (b) ：这是一个额外的参数，加到加权输入上以调整激活函数。它有助于模型做出更好的预测。 求和和激活函数 ：输入的加权和加上偏置后，通过一个激活函数 (f)。这个函数决定了神经元的输 阅读全文
posted @ 2024-09-14 11:52 小白冲 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑