数据结构实验之数组三：快速转置

                                                                            数据结构实验之数组三：快速转置

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Problem Description

转置运算是一种最简单的矩阵运算，对于一个m*n的矩阵M( 1 = < m < = 10000,1 = < n < = 10000 )，它的转置矩阵T是一个n*m的矩阵，且T( i , j )=M( j , i )。显然，一个稀疏矩阵的转置仍然是稀疏矩阵。你的任务是对给定一个m*n的稀疏矩阵( m , n < = 10000 )，求该矩阵的转置矩阵并输出。矩阵M和转置后的矩阵T如下图示例所示。
   
   稀疏矩阵M                             稀疏矩阵T

Input

连续输入多组数据，每组数据的第一行是三个整数mu, nu, tu(tu <= 50)，分别表示稀疏矩阵的行数、列数和矩阵中非零元素的个数，随后tu行输入稀疏矩阵的非零元素所在的行、列值和非零元素的值，同一行数据之间用空格间隔。(矩阵以行序为主序)

Output

输出转置后的稀疏矩阵的三元组顺序表表示。

Example Input

3 5 51 2 141 5 -52 2 -73 1 363 4 28

#include <iostream>


using namespace std;
#define MAXSIZE 12500  //假设非零个数的最大值为12500
typedef int ElemType;
//三元组顺序表
typedef struct
{
    int i,j;  //该非零元的行下标和列下标
    int e;
}Triple; //三元组
typedef struct
{
    Triple data[MAXSIZE+1];  //非零元三元组表，data[0]未用
    int mu,nu,tu;           //矩阵的行数、列数和非零元个数
}TSMatrix;
int num[MAXSIZE],cpot[MAXSIZE];
void FastTransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix T)
{//采用三元组储存表示，求稀疏矩阵M的转置矩阵T
    T.mu = M.nu; T.nu = M.mu;T.tu = M.tu;
    int col,t,p,q;
    if(T.tu)
    {
      for(col=1;col<=M.nu;++col)
            num[col] = 0;
       for(t=1;t<=M.tu;++t)
        ++num[M.data[t].j]; //求M中每一列含非零元的个数
       cpot[1] = 1;


       //求第col列中第一个非零元素在T.data中的序号
       for(col=2;col<=M.nu;++col) cpot[col] = cpot[col-1] + num[col-1];
       for(p=1;p<=M.tu;++p)
       {
           col = M.data[p].j;
           q = cpot[col];
           T.data[q].i = M.data[p].j;
           T.data[q].j = M.data[p].i;
           T.data[q].e = M.data[p].e;
           ++cpot[col];
       }
    }
    //输出T.data
    for(int j=1;j<=T.tu;j++)
    {
        cout<<T.data[j].i<<" "<<T.data[j].j<<" "<<T.data[j].e<<endl;
    }
}
int main()
{
    TSMatrix T,M;
    while(cin>>M.mu>>M.nu>>M.tu)
    {
        for(int i=1;i<=M.tu;i++)
        {
            cin>>M.data[i].i>>M.data[i].j>>M.data[i].e;
        }
        FastTransposeSMatrix(M,T);
    }
    return 0;
}