数据库知识

1.索引的作用是什么?

创建索引可以大大提高系统的性能。
第一,通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二,可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。
第三,可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四,在使用分组和排序 子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五,通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

2.素引的结构类型主要有哪些?分别描述不同的数据结构特点。

主键索引( PRIMARY ):数据列不允许重复,不允许为NULL.一个表只能有一个主键。
唯一索引( UNIQUE ):数据列不允许重复,允许为NULL值,一个表允许多个列创建唯一索引。
普通索引( INDEX ):基本的索引类型,没有唯一性的限制,允许为NULL值。
全文索引(FULLTEXT 索引在 MySQL 5.6 版本之后支持 InnoDB,而之前的版本只支持 MyISAM 表。)
索引的数据结构:B-、B+、R-、散列
散列实现对直接查找方式能提供最优的性能,但对一定范围的查找却效率底下。
B-树索引实现是一个专门为范围查询设计的。
B+树是B-树结构的增强版,尽管B+树支持B-树的所有特性,他们之间最显著的不同点在于B+树中底层数据是按照提及的索引列进行排序的。B+树还通过在叶子节点之间附加引用来优化扫描的性能。散列表数据结构是一个简单的概念,他将一种算法应用到给定值中以在底层数据存储系统中返回一个唯一的指针或位置。散列表的优点是始终以线性时间复杂度找到需要读取的行的位置,而不想B-树那样需要跨越多层节点来确定位置。通信R-树
R-树数据结构支持基于数据类型对集合数据进行管理。目前只有MyIsam使用R-树支持空间索引。使用空间索引也有很多限制,比如只支持唯一的NOT NULL 列等。空间索引并不常用。

3.常见的表关联有哪些类型?分别描述每种关联的效果,

1)一对一的关系
例如:一个人对应一个唯一的身份证号,即为一对一的关系。
2)一对多关系
例如:一个班级对应多名学生,即为一对多关系
3)多对多关系
例如:一个学生可以选多门课程,而同一门课程可以被多个学生选修,彼此的对应关系即是多对多关系。

4.请解释四个事务隔离级别。

  • 未提交读(Read Uncommitted):允许脏读,也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据
  • 提交读(Read Committed):只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)
  • 可重复读(Repeated Read):可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的,InnoDB默认级别。在SQL标准中,该隔离级别消除了不可重复读,但是还存在幻象读
  • 串行读(Serializable):完全串行化的读,每次读都需要获得表级共享锁,读写相互都会阻塞

5.请解释事务的四个特性。

⑴ 原子性(Atomicity)
  原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

⑵ 一致性(Consistency)
  一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。

拿转账来说,假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000,那么不管A和B之间如何转账,转几次账,事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000,这就是事务的一致性。

⑶ 隔离性(Isolation)
  隔离性是当多个用户并发访问数据库时,比如操作同一张表时,数据库为每一个用户开启的事务,不能被其他事务的操作所干扰,多个并发事务之间要相互隔离。

即要达到这么一种效果:对于任意两个并发的事务T1和T2,在事务T1看来,T2要么在T1开始之前就已经结束,要么在T1结束之后才开始,这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。

关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别,稍后会介绍到。

⑷ 持久性(Durability)
  持久性是指一个事务一旦被提交了,那么对数据库中的数据的改变就是永久性的,即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

例如我们在使用JDBC操作数据库时,在提交事务方法后,提示用户事务操作完成,当我们程序执行完成直到看到提示后,就可以认定事务以及正确提交,即使这时候数据库出现了问题,也必须要将我们的事务完全执行完成,否则就会造成我们看到提示事务处理完毕,但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。

6.日志的作用是什么?

  1. 日常排查问题(基本作用)
  2. 分析日志,构建常见问题排查平台
  3. 报表输出(日活、周活)
  4. 提取有用数据,数据变现(比如:用户注册信息,手机号码,实名认证信息,LBS信息,用户画像信息)
posted @ 2019-04-02 14:23  Philtell  阅读(116)  评论(0编辑  收藏  举报