会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
To be a better man
博客园
园子
首页
新随笔
联系
管理
订阅
梯度下降算法比较
SGD 随机梯度下降
优缺点
批量梯度下降
随机梯度下降
小批量梯度下降
优点
全局最优解,易于并行实现
训练速度快
训练次数尽量小 每次训练的耗时尽量少
缺点
样本数目多,训练会很慢
不是全局最优解盲目搜索,准确度低迭代次数增加
posted @
2019-10-27 17:44
Philtell
阅读(
147
) 评论(
0
)
编辑
收藏
举报
会员力量,点亮园子希望
刷新页面
返回顶部
公告