2018年3月8日
数据清洗的几种常用手段
摘要： 数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、重复数据，过滤与挖掘主题无关的数据，处理缺失值和异常值。 缺失值的处理办法 1、不处理 2、删除记录 3、数据插补 a、插补均值、中位数、众数 b、使用固定值，用一个常量替换。如一个普通工人的工资缺失，可以按照当地的工资标准给值 c、最近插补：利用与缺失样本 阅读全文
posted @ 2018-03-08 16:57 CCColby 阅读(2050) 评论(0) 推荐(0) 编辑