摘要：
第一课： 前言。学科交叉。深度学习：算法、算力、数据。 第二课： 图像分类任务。 有点像CS231n，迟点有空再看吧。 阅读全文
摘要：
第一课： 引言，计算机视觉跨学科。目标：从像素到内容（意义）。语义鸿沟。 人类视觉系统的优势（脑补、理解）和劣势（容易被欺骗）。是否需要根据人类视觉系统研究计算机视觉系统，可以研究，实现方式不一定要一样，如：鸟和飞机。 传说起源：1966年MIT本科暑期项目。先驱：David Marr，1、计算理论 阅读全文
摘要：
1、下载源码2、检查VS版本，下载足够新版本的cmake3、创建opencv文件夹，里面创建build和source文件夹，源码文件夹放source文件夹下（后面可能还需要另外的opencv_contrib，源码与opencv_contrib平行）4、运行cmake-gui，两次configure， 阅读全文
摘要：
第一课： 图像、视觉很重要，N年前生物出现视觉以后物种大爆发，互联网上80%以上的数据（按传输的字节数算）都是视频数据。 imagenet2012出现AlexNet以后层数越来越多。 卷积神经网络早在1998年由Lecun提出，后来重新兴起是因为：1、运算性能的提升，得益于摩尔效应，CPU有更多的晶 阅读全文
摘要：
组合的递推公式 C(N, K) = C(N - 1, K) + C(N - 1, K - 1) 等价于 C(N + 1, K + 1) = C(N, K + 1) + C(N, K) ，即K和N分别加1。 通过观察 C(N + 1, K + 1) = C(N, K + 1) + C(N, K) 右边 阅读全文
