随笔分类 -  机器学习

PCA(主分量分析法）
摘要：协方差矩阵——PCA的关键。 PCA的目的就是“降噪”和“去冗余”。“降噪”的目的就是使保留下来的维度间的相关性尽可能小，而“去冗余”的目的就是使保留下来的维度含有的“能量”即方差尽可能大。那首先的首先，我们得需要知道各维度间的相关性以及个维度上的方差！那有什么数据结构能同时表现不同维度间的相关... 阅读全文
posted @ 2011-10-29 19:22 CBDoctor 阅读(17781) 评论(5) 推荐(2) 编辑
K-均值聚类算法
摘要：K-means算法是最简单的一种聚类算法。算法的目的是使各个样本与所在类均值的误差平方和达到最小（这也是评价K-means算法最后聚类效果的评价标准）K-means聚类算法的一般步骤：初始化。输入基因表达矩阵作为对象集X，输入指定聚类类数N，并在X中随机选取N个对象作为初始聚类中心。设定迭代中止条件... 阅读全文
posted @ 2011-10-24 10:27 CBDoctor 阅读(48354) 评论(0) 推荐(2) 编辑