摘要: 在训练神经网络之前,我们必须有数据,作为资深伸手党,必须知道以下几个数据提供源: 一、CIFAR-10 CIFAR-10图片样本截图 CIFAR-10是多伦多大学提供的图片数据库,图片分辨率压缩至32x32,一共有10种图片分类,均进行了标注。适合监督式学习。CIFAR-10数据下载页面 二、Ima 阅读全文
posted @ 2017-10-31 13:14 cathy_mu 阅读(12502) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: http://www.360doc.com/content/17/0209/17/10724725_627833018.shtml 数学完全看不懂 看到了这篇通过示例给出反向传播的博文A Step by Step Backpropagation Example 在这篇博文中,我们会使用有2个输入单元 阅读全文
posted @ 2017-10-31 13:12 cathy_mu 阅读(1832) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: torch.nn只接受mini-batch的输入,也就是说我们输入的时候是必须是好几张图片同时输入。 例如:nn. Conv2d 允许输入4维的Tensor:n个样本 x n个色彩频道 x 高度 x 宽度 阅读全文
posted @ 2017-10-31 11:15 cathy_mu 阅读(27539) 评论(3) 推荐(7) 编辑
摘要: 黄色和灰色是问题,粉色是重点。 Deep Learning强大的地方就是可以利用网络中间某一层的输出当做是数据的另一种表达,从而可以将其认为是经过网络学习到的特征。基于该特征,可以进行进一步的相似度比较等。 现在,CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一,特别是在模式分类领域,由于该网络避免了对图像 阅读全文
posted @ 2017-10-30 22:13 cathy_mu 阅读(2356) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://m.huxiu.com/article/138857/1.html 最近 Google Tensorflow 做了一个非常直观的神经网络 playground。不夸张地说,现在每个人都可以在自己的浏览器里面直接“玩深度神经网络”了。什么都不用说,自己玩玩就明白。 地址是: A Neu 阅读全文
posted @ 2017-10-30 21:31 cathy_mu 阅读(1394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、autograd自动微分 autograd是专门为了BP算法设计的,所以这autograd只对输出值为标量的有用,因为损失函数的输出是一个标量。如果y是一个向量,那么backward()函数就会失效。不知道BP算法是什么的同学,估计也不知道什么是深度学习,建议先看Zen君提供的教材。 二、aut 阅读全文
posted @ 2017-10-30 16:16 cathy_mu 阅读(2118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.jianshu.com/p/5ae644748f21 二、pytorch的基石--Tensor张量 其实标量,向量,矩阵它们三个也是张量,标量是零维的张量,向量是一维的张量,矩阵是二维的张量。 四种加法 第一种: >>>a+b 第二种: >>>torch.add(a,b) 第三 阅读全文
posted @ 2017-10-30 16:00 cathy_mu 阅读(2979) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是https://zhuanlan.zhihu.com/p/25572330的学习笔记。 Tensors Tensors和numpy中的ndarrays较为相似, 因此Tensor也能够使用GPU来加速运算。 from __future__ import print_function import 阅读全文
posted @ 2017-10-30 15:50 cathy_mu 阅读(8229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 源地址 http://blog.csdn.net/supercally/article/details/54754787 2. 增强学习都有哪些策略 蒙特卡洛方法 简单而言,蒙特卡洛方法就是对这个策略所有可能的结果求平均。我们向前走了以后,再做一个action,根据这个式子,直到episode结束, 阅读全文
posted @ 2017-10-24 12:47 cathy_mu 阅读(215) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目: Given a non-empty array of non-negative integers nums, the degree of this array is defined as the maximum frequency of any one of its elements. Yo 阅读全文
posted @ 2017-10-20 09:23 cathy_mu 阅读(375) 评论(0) 推荐(0) 编辑