摘要：
黄色：重点 粉色：不懂 Torch 中的数学运算 其实 torch 中 tensor 的运算和 numpy array 的如出一辙, 我们就以对比的形式来看. 如果想了解 torch 中其它更多有用的运算符, API就是你要去的地方. 除了简单的计算, 矩阵运算才是神经网络中最重要的部分. 所以我们 阅读全文
摘要：
当 cost对w的梯度最小（斜率最小）时，误差最小。 我们从图中可以看出, Cost 误差最小的时候正是这条 cost 曲线最低的地方, 不过在蓝点的 W 却不知道这件事情, 他目前所知道的就是梯度线为自己在这个位置指出的一个下降方向, 我们就要朝着这个蓝色梯度的方向下降一点点. 在做一条切线, 发 阅读全文
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可以看作是再一次将传过来的信号传回去, 看看这个负责传递信号神经元对于”讨糖”的动作到底有没有贡献, 让它好好反思与改正, 争取下次做出更好的贡献. 人工神经网络靠的是正向和反向传播来更新神经元, 从而形成一个好的神经系统, 本质上, 这是一个能让计算机处理和优化的数学模型. 而生物神经网络是通过刺 阅读全文
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pytorch比tenserflow简单。 所以我们模仿用tensorflow写的强化学习。 学习资料: 本节的全部代码 Tensorflow 的 100行 DQN 代码 我制作的 DQN 动画简介 我的 DQN Tensorflow 教程 我的 强化学习 教程 PyTorch 官网 论文 Play 阅读全文
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粉红色：不会。 黄色：重点。 1.为什么要使用神经网络 我们使用表格来存储每一个状态 state, 和在这个 state 每个行为 action 所拥有的 Q 值. 而当今问题是在太复杂, 状态可以多到比天上的星星还多(比如下围棋). 如果全用表格来存储它们, 恐怕我们的计算机有再大的内存都不够, 阅读全文
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研究JD，照着问 具体到工作流程如何 每天做那些事 每个小时怎么安排 出差多不多 一般会上讨论什么事情 工作工具和方法上都有哪些 怎么使用这些工具和方法 阅读全文