摘要：
我们按照超简单！pytorch入门教程（四）：准备图片数据集准备好了图片数据以后，就来训练一下识别这10类图片的cnn神经网络吧。 按照超简单！pytorch入门教程（三）：构造一个小型CNN构建好一个神经网络，唯一不同的地方就是我们这次训练的是彩色图片，所以第一层卷积层的输入应为3个channel 阅读全文
摘要：
”你这软件的用户需求有四百多项， 你难道就没意识到没有哪个人可以用这么复杂的产品么?” ”你说的很对，我最好在需求中再加一项——‘容易使用’。” 迪尔伯特系列漫画 来源：http://dilbert.com 作者：Scott Adams 当我第一次尝试学习机器学习算法时，我发现理解一个算法在干什么真 阅读全文
摘要：
在训练神经网络之前，我们必须有数据，作为资深伸手党，必须知道以下几个数据提供源： 一、CIFAR-10 CIFAR-10图片样本截图 CIFAR-10是多伦多大学提供的图片数据库，图片分辨率压缩至32x32，一共有10种图片分类，均进行了标注。适合监督式学习。CIFAR-10数据下载页面 二、Ima 阅读全文
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http://www.360doc.com/content/17/0209/17/10724725_627833018.shtml 数学完全看不懂 看到了这篇通过示例给出反向传播的博文A Step by Step Backpropagation Example 在这篇博文中，我们会使用有2个输入单元 阅读全文
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torch.nn只接受mini-batch的输入，也就是说我们输入的时候是必须是好几张图片同时输入。 例如：nn. Conv2d 允许输入4维的Tensor：n个样本 x n个色彩频道 x 高度 x 宽度 阅读全文