[做题笔记] 浅谈状压dp在图计数问题上的应用
无向图计数
题目描述
有一个 \(n\) 个点 \(m\) 条边的无向图,对于每个 \(k\) 求出有多少种保留边的方案使得 \(1\) 能到 \(k\)
\(n\leq 17,m\leq {n\choose 2}\)
解法
设 \(dp[s]\) 表示 \(1\) 能到集合 \(s\),只考虑集合 \(s\) 中的边的方案数,转移考虑总方案减去不合法的方案,不合法的方案可以枚举一个 \(s\) 的真子集 \(t\),那么 \(s\oplus t\) 和 \(t\) 之间不能有边,\(s\oplus t\) 边任意,设 \(cnt[s]\) 表示 \(2\) 的 \(s\) 内部边数次方:
可以用 \(\tt FWT\) 优化(用类似子集卷积的方案,按照大小分类),时间复杂度 \(O(3^n)/O(2^nn^2)\)
总结
正难则反是考虑连通性问题的一类重要方法。
#pragma GCC optimize(2)
#include <cstdio>
const int M = 18;
const int MOD = 998244353;
#define int long long
int read()
{
int x=0,flag=1;char c;
while((c=getchar())<'0' || c>'9') if(c=='-') flag=-1;
while(c>='0' && c<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48),c=getchar();
return x*flag;
}
int n,m,g[M][M],ans[M],dp[1<<M],cnt[1<<M];
signed main()
{
n=read();m=read();
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int u=read()-1,v=read()-1;
g[u][v]=g[v][u]=1;
}
for(int s=0;s<(1<<n);s++)
{
cnt[s]=1;
for(int i=0;i<n;i++)
for(int j=i+1;j<n;j++)
if((s&(1<<i)) && (s&(1<<j)) && g[i][j])
cnt[s]=2*cnt[s]%MOD;
}
dp[0]=1;
for(int s=1;s<(1<<n);s++)
{
if(s&1) dp[s]=cnt[s];
for(int t=(s-1)&s;t;t=(t-1)&s)
dp[s]=(dp[s]-dp[t]*cnt[s-t])%MOD;
}
for(int s=0;s<(1<<n);s++)
for(int i=1;i<n;i++)
if(s&(1<<i))
ans[i]=(ans[i]+dp[s]*cnt[(1<<n)-1-s])%MOD;
for(int i=1;i<n;i++)
printf("%lld\n",(ans[i]+MOD)%MOD);
}
强连通计数
题目描述
解法
这个题很好,有向图计数问题可以转 \(\tt DAG\) 计数,因为那东西已经有一套成熟的计算方法了。
设 \(f[s]\) 表示只考虑集合 \(s\) 的点和它们的边的方案数,还是总数减去不合法的方案数,计算不合法的方案数直接转 \(\tt DAG\) 计数,也就是考虑不合法的方案意味着缩点之后构成了 \(\tt DAG\),并且点数大于 \(1\)
那么我们对入度为 \(0\) 的点容斥,设 \(g[s]\) 是钦定集合 \(s\) 中的点入度为 \(0\) 的方案数,转移:
也就是每次新添加一个入度为 \(0\) 的强连通块,为了不算重需要保证 \(t\) 中包含 \(\tt lowbit\) 这一位的点。
设 \(sn[s]\) 表示集合 \(i\) 连向集合 \(s\) 的边,这个每次 \(dp\) 的时候需要在线处理出来,设 \(s[i]\) 表示集合 \(i\) 内部的边数,那么钦定一个子集入度为 \(0\) 来转移,其他的边可以随便选:
其中 \(j\) 枚举的是非空子集,转移完 \(f\) 之后让 \(g[i]\leftarrow g[i]+f[i]\) 当作一个小的初始化,时间复杂度 \(O(3^n)\)
#include <cstdio>
const int M = 15;
const int N = 1<<15;
const int MOD = 1e9+7;
#define int long long
int read()
{
int x=0,flag=1;char c;
while((c=getchar())<'0' || c>'9') if(c=='-') flag=-1;
while(c>='0' && c<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48),c=getchar();
return x*flag;
}
int n,m,in[N],out[N],pw[N],cnt[N],s[N],sn[M],f[N],g[N];
void calc(int nw,int i)
{
int to=(nw-1)&i;
if(to) calc(to,i);
sn[nw]=sn[nw-(nw&(-nw))]+cnt[in[nw&(-nw)]&i];
//sn[nw]=sn[to]+cnt[in[nw-to]&i]
//what I show above is wrong,think about it
}
signed main()
{
n=read();m=read();pw[0]=1;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int u=read()-1,v=read()-1;
in[1<<v]|=(1<<u);
out[1<<u]|=(1<<v);
pw[i]=pw[i-1]*2%MOD;
}
for(int i=1;i<(1<<n);i++)
cnt[i]=cnt[i>>1]+(i&1);
for(int i=1;i<(1<<n);i++)
{
int w=i&(-i);
if(i!=w) s[i]=s[i-w]+cnt[in[w]&i]+cnt[out[w]&i];
}
for(int i=1;i<(1<<n);i++)
{
calc(i,i);int t=i-(i&(-i));
for(int j=(i-1)&i;j;j=(j-1)&t)
g[i]=(g[i]-g[j]*f[i-j])%MOD;
f[i]=pw[s[i]];
for(int j=i;j;j=(j-1)&i)
f[i]=(f[i]-g[j]*pw[s[i]-sn[j]])%MOD;
g[i]=(g[i]+f[i])%MOD;
}
printf("%lld\n",(f[(1<<n)-1]+MOD)%MOD);
}
二分图计数
题目描述
给一张 \(n\) 个点 \(m\) 条边的无向图,问有多少种保留边的方案使得最后的图是联通二分图。
\(n\le1 7,m\leq{n\choose 2}\)
解法
这题有两个限制,一个是二分图,一个是联通。
考虑分别解决限制,首先考虑集合 \(s\) 是二分图的方案数,显然的思路是枚举一个子集 \(t\),然后考虑两个集合任意连边,但是这样显然会算重,非连通二分图会被统计多次。
很难去重,但是考虑我们算的方案是具有组合意义的,我们求出的是二分图的染色方案,一个惊为天人的思路是 \(dp\) 二分图的染色方案,最后求出的是连通二分图的染色方案,所以除以 \(2\) 就得到答案了。
设 \(g[s]\) 是集合 \(s\) 的二分图染色方案,\(f[s]\) 是集合 \(s\) 的连通二分图染色方案,然后老正难则反了,我们枚举子集 \(t\),强制 \(s-t\) 为连通块,为了防止算错我们强制 \(t\) 不包含 \(\tt lowbit\) 那一位:
预处理集合 \(se[s]\) 表示集合 \(s\) 内部的边数,时间复杂度 \(O(2^nm+3^n)\)
#include <cstdio>
const int N = 1<<17;
const int MOD = 998244353;
const int inv2 = (MOD+1)/2;
#define int long long
int read()
{
int x=0,flag=1;char c;
while((c=getchar())<'0' || c>'9') if(c=='-') flag=-1;
while(c>='0' && c<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48),c=getchar();
return x*flag;
}
int n,m,cnt[N],e[N],se[N],g[N],f[N],pw[405];
signed main()
{
n=read();m=read();pw[0]=1;
for(int i=1;i<=m;i++)
{
int u=read()-1,v=read()-1;
e[i]=(1<<u)|(1<<v);
pw[i]=pw[i-1]*2%MOD;
}
for(int i=1;i<(1<<n);i++)
cnt[i]=cnt[i>>1]+(i&1);
for(int i=0;i<(1<<n);i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
se[i]+=((i&e[j])==e[j]);
for(int i=1;i<(1<<n);i++)
{
g[i]++;
for(int j=i;j;j=(j-1)&i)
g[i]=(g[i]+pw[se[i]-se[j]-se[i^j]])%MOD;
f[i]=g[i];int t=i-(i&(-i));
for(int j=t;j;j=(j-1)&t)
f[i]=(f[i]-g[j]*f[i-j])%MOD;
}
printf("%lld\n",(f[(1<<n)-1]*inv2%MOD+MOD)%MOD);
}