摘要: 一、 PCA算法 PCA(principal component analysis)是一种应用广泛的降维算法,其基本思想是想通过找到一个低维的“最具有代表性”的方向,并将原数据映射到这个低维空间中去,从而实现数据的降维。 1. 算法原理 我们先从二维数据简单说明,假设我们有n个二维数据组成的数据集\ 阅读全文
posted @ 2023-11-25 22:19 我没有存钱罐 阅读(73) 评论(0) 推荐(0) 编辑