[补充]归并排序(非递归)以及归并排序的更高效算法——自然归并排序

递归版归并排序

---

 

　　我们在 CLRS 中已经学会了归并排序的递归写法：

　　merge函数：

def merge(left, right):
    # prerequisite: both left and right is sorted list
    ret = []
    i = 0
    j = 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            ret.append(left[i])
            i += 1
        else:
            ret.append(right[j])
            j += 1

    if i == len(left):
        for it in right[j:]:
            ret.append(it)
    else:
        for it in left[i:]:
            ret.append(it)
    print("after sort, left is {}, right is {}, ret is {}".format(left, right, ret))

    return ret

 

　　mergeSort函数：

def mergeSort(arr):
    print("current arr is:{}".format(arr))
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left  = mergeSort(arr[:mid])
    right = mergeSort(arr[mid:])
    return merge(left, right)

 

　　但是，递归算法的常数因子很影响时间，转化成非递归版算法通常都是更优的解法，所以我们来实现一下非递归版

 

 

非递归版归并排序

---

 

　　实现的原理和递归版刚好相反，递归解法是将有序串一分为二直到每个串只有一个元素，然后再排序合并。而非递归版是默认有 n 个长度为 1 子串，然后将相邻的两个串两两排序并合并，直到合并成一个长度为 n 的子串。比如刚开始有 n 个子串，下一步是相邻的两个串两两排序并合并，构成 n/2 个长度为 2 的子串，然后再排序合并，形成 n/4 个长度为 4 的子串....直到生成一个长度为 n 的子串。

void mergeSort2(int n){
    int s=2,i;
    while(s<=n){
        i=0;
        while(i+s<=n){
            merge(i,i+s-1,i+s/2-1);
            i+=s;
        }
        //处理末尾残余部分
        merge(i,n-1,i+s/2-1);
        s*=2;
    }
    //最后再从头到尾处理一遍
    merge(0,n-1,s/2-1);
}

 

自然归并排序

---

 

　　通常，子串在排序之前就已经有序，我们需要记录下已经有序的子串的数量以及其各自的头尾位置，在排序时无需再对这些子串进行排序，直接合并即可。

　　实现记录有序子串函数是 pass() 函数，其中的 rec 用于记录有序子串的头尾位置，pass 函数返回有序串的个数。

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<cstring>

std::vector<int> arr; //排序数组
std::vector<int> c; //记录排序子串的索引
int len; //当前串的长度

//扫描记录每个自然串的起始下标与自然串总个数+1
int pass () {
    int max = arr[0];
    int num = 0;
    c[num++] = 0;
    for (int i = 1; i < len; i++){
        if (max <= arr[i]) {
            max = arr[i];
        }
        else {
            c[num++] = i;
            max = arr[i];
        }
    }

    c[num++] = len; //让c多个尾巴且num+1,方便mergeSort
    //for (int i = 0; i <= num; i++) printf("%d ",c[i]);
    //printf("\n");
    return num;
}

void merge (const int& s, const int& end1, const int& end2) {
    //s,end1, end2 分别对应第一个串的开头、第一个串的
    //结尾、第二个串的结尾
    int tmpArr[len];
    int s1 = s, s2 = end1 + 1;
    //printf ("s1 = %d, s2 = %d\n", s1, s2);
    for (int i = s; i <= end2; i++) {
        if (s1 > end1) tmpArr[i] = arr[s2++];
        else if (s2 > end2) tmpArr[i] = arr[s1++];
        else if (arr[s1] < arr[s2]) tmpArr[i] = arr[s1++];
        else tmpArr[i] = arr[s2++];
    }
    for (int i = s; i <= end2; i++)
        arr[i] = tmpArr[i];
}

void mergeSort () {
    int cnt = pass();
    //for (int i = 0; i < 2 + cnt; i++) printf("%d", c[i]);
    //printf("cnt = %d\n", cnt);
    while (cnt != 2) {
        for (int i = 0; i < cnt; i = i + 2) {
            merge(c[i], c[i+1]-1, c[i+2]-1);
        }
        cnt = pass();
        printf("cnt = %d\n", cnt);
    }
}

int main (void) {
    while(scanf("%d", &len) != EOF && len != 0) {
        arr.clear();
        arr.resize(len);
        c.clear();
        c.resize(len+1);
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            scanf("%d", &arr[i]);
        }
        mergeSort();
        for (int i = 0; i < len; i++)
            printf("%d ", arr[i]);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

 　　python版本：

class Merge():
    def __init__(self):
        self.tmp_arr = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]

    def merge(self, arr, start, mid, end):
        for i in range(start, end+1):
            self.tmp_arr[i] = arr[i]
        j = mid + 1
        k = start
        for i in range(start, end+1):
            if k > mid:
                arr[i] = self.tmp_arr[j]
                j += 1
            elif j > end:
                arr[i] = self.tmp_arr[k]
                k += 1
            elif self.tmp_arr[j] < self.tmp_arr[k]:
                arr[i] = self.tmp_arr[j]
                j += 1
            else:
                arr[i] = self.tmp_arr[k]
                k += 1
    def sort(self, arr, start, end):
        if end <= start:
            return 
        mid = start + (end - start) / 2
        self.sort(arr, start, mid)
        self.sort(arr, mid + 1, end)
        self.merge(arr, start, mid ,end)
        
mobj = Merge()
arr = [5,3,4,7,1,9,0,4,2,6,8]
mobj.sort(arr, 0, len(arr)-1)
for i in range(len(arr)):
    print arr[i]

 

参考

---

 

　　归并排序(递归实现+非递归实现+自然合并排序)