形态学权重图像去噪

 

1、高斯噪声主要由摄像机传感器元器件内部产生的，椒盐噪声主要是由图像切割所产生的黑白相间的亮暗点噪声，“椒”表示黑色噪声，“盐”表示白色噪声。

2、几何特征信息 --->  形态滤波器  --->  滤波 、保持原有信息

3、形态学边缘提取  --->  避免噪声干扰、边缘比较光滑，体现细节信息

4、脉冲噪声（常见的图像噪声）---> 正脉冲噪声：灰度值大于邻域的灰度值；   负脉冲则相反。

5、 开运算  --->   先腐蚀后膨胀，过滤正脉冲噪声；

　　闭运算 --->  先膨胀后腐蚀，过滤负脉冲噪声

　　开闭级联滤波器   --->  同时消除正负脉冲噪声

6、ndims是matlab中求一个数组维数的函数

7、fullfile函数

　　根据磁盘名、目录名和文件名创建完整文件名

　　举例：

　　　　f = fullfile('C:', 'Applications', 'matlab', 'myfun.m')

　　结果：

　　　　f =C:\Applications\matlab\myfun.m

8、PSNR，峰值信噪比，通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏，当然，压缩后图像一定会比原图像质量差的，所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高，压缩后失真越小。参考http://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/11/14/2770462.html

9、