2021年10月16日
[软件工程]——卷积神经网络学习
摘要： 绪论 应用 主要应用在图像、视觉领域，例如分类，检索，检测，分割（人脸识别、图像生成、自动驾驶等）等任务。 传统神经网络VS卷积神经网络 传统神经网络：搭建神经网络结构，合适的损失函数，更新参数。 关于损失函数：损失函数用于衡量吻合度。 分类损失中，常用交叉熵损失或hinge loss（铰链损失）； 阅读全文
posted @ 2021-10-16 22:10 Brisling 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑