常见的排序算法——归并排序
一、基本思想
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(divide-and-conquer)的一个非常典型的应用。(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。
归并排序的步骤:
- 申请空间,大小为两个已经排好序的序列之和,用来存放合并后的序列;
- 设置两个指针,初始指向序列的起始位置;
- 比较两个指针指向的元素,选择较小的元素放到合并空间,并移动指针到下一位置;
- 重复步骤3直到某一指针到达序列尾,将另一序列剩下的元素复制到合并序列尾部;
分治过程图解:(参考 https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6194356.html)
合并步骤图解:
代码实现:
#include <iostream> #include <vector> using namespace std; void PrintArray(vector<int>& vec) { //for(int i = 0; i < vec.size(); i++) // cout << vec[i] << " " ; //cout << endl; vector<int>::iterator it; for(it = vec.begin(); it != vec.end(); it++) cout << *it << " "; cout << endl; } void merge(vector<int>& vec, int start, int mid, int end) { int n = end - start + 1; if(n>0) { int k = 0; int i = start, j = mid + 1; int tmp[n] = {0}; while(i <= mid && j <= end) { if(vec[i] < vec[j]) tmp[k++] = vec[i++]; else tmp[k++] = vec[j++]; } while(i <= mid) { tmp[k++] = vec[i++]; } while(j <= end) { tmp[k++] = vec[j++]; } k = 0; while(start <= end) { vec[start++] = tmp[k++]; } } } void merge_sort(vector<int>& vec, int start, int end) { if(start < end) { int mid = (start + end)/2; merge_sort(vec, start, mid); //这里是一步步的分开 merge_sort(vec, mid+1, end); merge(vec, start, mid, end); //这里是一步步的合并 } } int main() { vector<int> vec; for(int i = 9; i > 0; i--) vec.push_back(i); cout << "input :" << endl; PrintArray(vec); merge_sort(vec, 0, 8); cout << "sort over :" << endl; PrintArray(vec); return 0; }
说明:
归并排序是稳定排序,每次合并操作的时间复杂度是O(n),深度是logn,所以总的时间复杂度是O(nlogn)。并且最好=最坏=平均时间复杂度都是O(nlogn)
空间复杂度:需要额外大小一样的辅助空间,所以空间复杂度是O(n)。
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