APIO2010 特别行动队 斜率优化DP
题目描述
你有一支由 n 名预备役士兵组成的部队,士兵从 1 到 n 编号,要将他们拆分 成若干特别行动队调入战场。出于默契的考虑,同一支特别行动队中队员的编号 应该连续,即为形如 (i, i + 1, ..., i + k)(i,i+1,...,i+k) 的序列。 编号为 i 的士兵的初始战斗力为 xi ,一支特别行动队的初始战斗力 x 为队内 士兵初始战斗力之和,即 x = x_i + x_{i+1} + ... + x_{i+k}x=xi+xi+1+...+xi+k 。
通过长期的观察,你总结出一支特别行动队的初始战斗力 x 将按如下经验公 式修正为 x':x'= ax^2+bx+cx′:x′=ax2+bx+c ,其中 a, b, c 是已知的系数(a < 0)。 作为部队统帅,现在你要为这支部队进行编队,使得所有特别行动队修正后 战斗力之和最大。试求出这个最大和。
例如,你有 4 名士兵, x_1 = 2, x_2 = 2, x_3 = 3, x_4 = 4x1=2,x2=2,x3=3,x4=4 。经验公式中的参数为 a = –1, b = 10, c = –20。此时,最佳方案是将士兵组成 3 个特别行动队:第一队包含士兵 1 和士兵 2,第二队包含士兵 3,第三队包含士兵 4。特别行动队的初始战斗力分 别为 4, 3, 4,修正后的战斗力分别为 4, 1, 4。修正后的战斗力和为 9,没有其它 方案能使修正后的战斗力和更大。
输入输出格式
输入格式:
输入由三行组成。第一行包含一个整数 n,表示士兵的总数。第二行包含三 个整数 a, b, c,经验公式中各项的系数。第三行包含 n 个用空格分隔的整数 x_1, x_2, …, x_nx1,x2,…,xn ,分别表示编号为 1, 2, …, n 的士兵的初始战斗力。
输出格式:
输出一个整数,表示所有特别行动队修正后战斗力之和的最大值。
输入输出样例
说明
20%的数据中,n ≤ 1000;
50%的数据中,n ≤ 10,000;
100%的数据中,1 ≤ n ≤ 1,000,000,–5 ≤ a ≤ –1,|b| ≤ 10,000,000,|c| ≤ 10,000,000,1 ≤ xi ≤ 100
改天做一个斜率优化的专题, 到时候把题解补上, 先留着坑;
留下代码:(清晰易懂)
//By zZhBr #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring> #include <cmath> using namespace std; #define int long long int n, a, b, c; int sum[1000010]; int q[1000011], l, r; int f[1000010];//考虑到第i个士兵的最大战斗力. //f[i] = f[i-1], f[i] = max(f[j] + a*(sum[i] - sum[j])^2 + b*(sum[i]-sum[j])+c); //f[i] = Y(i) - G(i) * X(j) + D; //X(i) = sum[i]; //Y(i) = f[i] - b * sum[i] + a * sum[i] ^ 2; //G(i) = 2 * a * sum[i]; //D = a * sum[i]^2 + b * sum[i] + c; int G(int i) { return 2 * a * sum[i]; } int X(int i) { return sum[i]; } int Y(int i) { return f[i] - b * sum[i] + a * sum[i] * sum[i]; } int D(int i) { return a * sum[i] * sum[i] + b * sum[i] + c; } double slope(int a, int b) { return((double)(Y(b) - Y(a)) / (double)(X(b) - X(a))); } signed main() { cin >> n >> a >> b >> c; for(register int i = 1 ; i <= n ; i ++) { int t ; scanf("%lld", &t); sum[i] = sum[i-1] + t; } for(register int i = 1 ; i <= n ; i ++) { while(l < r && slope(q[l], q[l+1]) > G(i)) l++; int j = q[l]; f[i] = Y(j) - G(i) * X(j) + D(i); while(l < r && slope(q[r-1], q[r]) <= slope(q[r], i)) r--; q[++r] = i; //f[i] = max(f[i], f[i-1]); } cout << f[n]; return 0; }