Mysql 索引基础

【1】什么是索引？为什么要建立索引？

索引，其实就是目录。

索引，用于快速找出在某个列中有某个特定值的行。

不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始查找整张表，直到找出相关的行，那么表越大，查询数据所花费的时间就越多。

假如表中查询的列有一个索引（目录），MySQL能够快速定位到达一个位置去搜索数据文件，而不必查找所有数据，那么将会节省很大一部分时间。

举个栗子：

假如，有一张person表，其中有2W条记录，记录着2W个人的信息。

有一个phone的字段记录每个人的电话号码，现在想要查询出电话号码为18991661323的人的信息。

如果没有索引，那么将从表中第一条记录一条条往下遍历，直到找到该条信息为止。

如果有了索引，那么会将该phone字段，通过一定的方法进行存储，好让查询该字段上的信息时，能够快速找到对应的数据，而不必再遍历所有2W条数据了。

其中MySQL中的索引的存储类型有两种：BTREE、HASH。 也就是用树或Hash值来存储该字段，要知道其中详细是如何查找的，就需要会算法知识。

我们现在只需要知道索引的作用，功能是什么就行。后面的随笔我们会详细讲解各种索引模型。

【2】MySQL中索引的优点和缺点和使用原则

（1）优点

1、所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引，也就是可以给任意字段建立索引。

2、大大加快数据的查询速度。

（2）缺点

1、创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加

2、索引也需要占空间，我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的，如果我们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值

3、当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，降低了数据的维护速度。

（3）使用原则

通过上面说的优点和缺点，我们应该可以知道，并不是每个字段度设置索引就好，也不是索引越多越好，而是需要自己合理的使用。

1、对经常更新的表就避免对其进行过多的索引，对经常用于查询的字段应该创建索引，

2、数据量小的表最好不要使用索引，因为由于数据较少，可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短，索引就可能不会产生优化效果。

3、在一同值少的列上(字段上)不要建立索引，比如在学生表的"性别"字段上只有男，女两个不同值。相反的，在一个字段上不同值较多可是建立索引。

【3】索引的分类　　

尤其注意，索引是在存储引擎中实现的，也就是说不同的存储引擎，可能会使用不同的索引。

MyISAM和InnoDB存储引擎：只支持BTREE索引， 也就是说默认使用BTREE，不能够更换。

MEMORY/HEAP存储引擎：支持HASH和BTREE索引

1、索引我们分为四类来讲：单列索引(普通索引，唯一索引，主键索引)、组合索引、全文索引、空间索引）

1.1、单列索引：一个索引只包含单个列，但可以为一个表中的多个列分别建立索引。

1.1.1、普通索引：

MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。

1.1.2、唯一索引：

索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值，

1.1.3、主键索引：

是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

1.2、组合索引

在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。这个如果还不明白，等后面举例讲解时在细说　

1.3、全文索引

全文索引，只有在MyISAM引擎上才能使用，只能在CHAR、VARCHAR、TEXT类型字段上使用全文索引。

全文索引，就是在一堆文字中，通过其中的某个关键字等，就能找到该字段所属的记录行，比如有"你是个程序员，C++程序员 ..." 通过程序员，可能就可以找到该条记录。

1.4、空间索引

空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有四种，GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。

在创建空间索引时，使用SPATIAL关键字。

要求，引擎为MyISAM，创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL。

 

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