2021年5月4日
算法复杂度分析
摘要： 1、大O表示法 大O表示法并不是具体代码执行的时间，而是标识代码执行时间随数据规模增长的变化趋势。当数据规模很大的时候，只需要记录最大量级就可以了。比如实际复杂度为: \[ T(n)=n^2 + 2n +3 \] 最终用大O表示法为： \[ T(n)=O(n^2) \] 因为当n非常大的时候2n和3 阅读全文
posted @ 2021-05-04 15:31 ibrake 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑