ThreadPoolExecutor参数

参数明细

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ThreadPoolExecutor执行顺序：

     线程池按以下行为执行任务

1. 当线程数小于核心线程数时，创建线程。
2. 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。
3. 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满
   1. 若线程数小于最大线程数，创建线程
   2. 若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务

 

设置参数

 

• 默认值
• • corePoolSize=1
  • queueCapacity=Integer.MAX_VALUE
  • maxPoolSize=Integer.MAX_VALUE
  • keepAliveTime=60s
  • allowCoreThreadTimeout=false
  • rejectedExecutionHandler=AbortPolicy()
• 如何来设置
• • 需要根据几个值来决定
  • • tasks ：每秒的任务数，假设为500~1000
    • taskcost：每个任务花费时间，假设为0.1s
    • responsetime：系统允许容忍的最大响应时间，假设为1s
  • 做几个计算
  • • corePoolSize = 每秒需要多少个线程处理？ 
    • • threadcount = tasks/(1/taskcost) =tasks*taskcout =  (500~1000)*0.1 = 50~100 个线程。corePoolSize设置应该大于50
      • 根据8020原则，如果80%的每秒任务数小于800，那么corePoolSize设置为80即可
    • queueCapacity = (coreSizePool/taskcost)*responsetime
    • • 计算可得 queueCapacity = 80/0.1*1 = 80。意思是队列里的线程可以等待1s，超过了的需要新开线程来执行
      • 切记不能设置为Integer.MAX_VALUE，这样队列会很大，线程数只会保持在corePoolSize大小，当任务陡增时，不能新开线程来执行，响应时间会随之陡增。
    • maxPoolSize = (max(tasks)- queueCapacity)/(1/taskcost)
    • • 计算可得 maxPoolSize = (1000-80)/10 = 92
      • （最大任务数-队列容量）/每个线程每秒处理能力 = 最大线程数
    • rejectedExecutionHandler：根据具体情况来决定，任务不重要可丢弃，任务重要则要利用一些缓冲机制来处理
    • keepAliveTime和allowCoreThreadTimeout采用默认通常能满足

参考