2018年1月4日
[数据清洗]- Pandas 清洗“脏”数据（二）
摘要： 概要 了解数据 分析数据问题 清洗数据 整合代码 了解数据 在处理任何数据之前，我们的第一任务是理解数据以及数据是干什么用的。我们尝试去理解数据的列/行、记录、数据格式、语义错误、缺失的条目以及错误的格式，这样我们就可以大概了解数据分析之前要做哪些“清理”工作。 本次我们需要一个 patient_h 阅读全文
posted @ 2018-01-04 07:20 CodingStar 阅读(16761) 评论(1) 推荐(3) 编辑