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2018年1月3日
[数据清洗]-Pandas 清洗“脏”数据(一)
摘要: 概要 概要 准备工作 检查数据 处理缺失数据 添加默认值 删除不完整的行 删除不完整的列 规范化数据类型 必要的转换 重命名列名 保存结果 更多资源 准备工作 检查数据 处理缺失数据 添加默认值 删除不完整的行 删除不完整的列 规范化数据类型 必要的转换 重命名列名 保存结果 更多资源 Pandas
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posted @ 2018-01-03 08:17 CodingStar
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