2018年1月3日
[数据清洗]-Pandas 清洗“脏”数据（一）
摘要： 概要 概要 准备工作 检查数据 处理缺失数据 添加默认值 删除不完整的行 删除不完整的列 规范化数据类型 必要的转换 重命名列名 保存结果 更多资源 准备工作 检查数据 处理缺失数据 添加默认值 删除不完整的行 删除不完整的列 规范化数据类型 必要的转换 重命名列名 保存结果 更多资源 Pandas 阅读全文
posted @ 2018-01-03 08:17 CodingStar 阅读(18985) 评论(2) 推荐(3) 编辑