[总结]-2018 w1
不想总结 2017,过去的就过去吧,不过自己在 2017 年还是收获了很多。2018 最重要的就是赚钱,因为要买奶粉了。赚钱还是需要两把刷子,所以,2018 的小目标就是学习数据分析和机器学习。希望自己在这两个领域能搞点事情。
目标分解
为了完成这个小目标,将会分成几个步骤
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数据清洗
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数据转化
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数据提取/数据预处理
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数据分析/机器学习
每个步骤实现的方式就是尽可能多的拜读大牛的博客,以及相关书籍,如果正在学习的同学、从事方面工作的同学或者大牛有比较推荐的博客或书籍,请麻烦您几分钟留言指教下。
实现方式
计划每天抽出一些时间来完成一定量的学习
每周开始能够把这一周学习内容做一个总结回顾,再次发到知乎和博客园,一起学习,同时,也希望各位同学可以帮忙指出错误和跑偏的地方
2018 w1 总结
闲话少说,开始 2018 第一周的总结,本周主要针对的数据清洗做了一些学习,具体内容都在这周的博客中,总结内容如下:
![](https://images2017.cnblogs.com/blog/331267/201801/331267-20180108135138035-1909397250.png)
2018 w1 博客列表
- [数据清洗]-混乱的邮编数据
- [数据清洗]-Pandas 清洗“脏”数据(一)
- [数据清洗]- Pandas 清洗“脏”数据(二)
- [数据清洗]- Pandas 清洗“脏”数据(三)
- [数据清洗]-看上去一样的数字
更多关于数据清洗的内容可以关注知乎上的专栏“数据清洗”