mysql中的存储引擎
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什么是存储引擎？
mysql中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中，这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制，索引技巧，锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度和功能，从而改善你的应用的整体功能。
例如，如果你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存存储引擎，内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者，你也许需要一个支持事务处理的数据库（以确保事务处理不成功时数据的回退能力）
这些不同的技术以及配套的相关功能在mysql中被称作存储引擎（也称作表类型）。
简单来说：同样的数据，对你来说也是同样的表，只不过指定不同的存储引擎，代表了数据在存储的时候的不同方式。
MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎，以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。
选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因。其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储。
遗憾的是，其它类型的数据库解决方案采取的“一个尺码满足一切需求”的方式意味着你要么就牺牲一些性能，要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库。使用MySQL，我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了
mysql支持哪些存储引擎？
（注：黄色标记为常用存储引擎）
mysql5.6支持的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、MEMORY、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED、MRG_MYISAM、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA。其中NDB和InnoDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。
目前mysql版本 5.5 - 5.7：
mysql 5.5 MyISAM 默认的存储引擎
mysql 5.6 InnoDB 默认的存储引擎
各种存储引擎的特性？
- 并发性：某些应用程序比其他应用程序具有很多的颗粒级锁定要求（如行级锁定）
#行级锁定：比如有两个用户，同时向一张表发出请求，同时对一张表进行修改，这时候会在每行内容加一把锁，这样保证了一份数据的安全性。
#表级锁：锁定的是整个表，只能是一个人操作完一个表中的数据，另外一个人才可以来修改。
- 事务支持：并非所有的应用程序都需要事务，但对的确需要事务的应用程序来说，有着定义良好的需求，如ACID兼容等。
#事务：让多条sql语句变成一个整体，要成功一起成功，如果其中有一条语句失败了，那么多有的状态都要回归到开始事务之前。
- 引用完整性：通过DDL定义的外键，服务器需要强制保持关联数据库的引用完整性。
外键：突出了表与表之间的联系。
- 物理存储：它包括各种各项的事项，从表和索引的总的页大小，到存储数据所需的格式，到物理磁盘。
- 索引支持：不同的应用程序倾向于采用不同的索引策略，每种存储引擎通常有自己的编制索引方法，但某些索引方法（如B-tree索引）对几乎所有的存储引擎来说是共同的。
索引：暂且可以把索引理解为书的目录，可以帮助我们加快查询速度。
- 内存高速缓冲：与其他应用程序相比，不同的应用程序对某些内存高速缓冲策略的响应更好，因此，尽管某些内存高速缓冲对所有存储引擎来说是共同的（如用于用户连接的高速缓冲，mysql的高速查询高速缓冲等），其他高速缓冲策略仅当使用特殊的存储引擎时才唯一定义。
可以理解为把一部分数据放到内存中，读取的速度就会很快
- 性能帮助：包括针对并行操作的多I/O线程，线程并发性，数据库检查点，成批插入处理等。
- 其他目标特性：可能包括对地理空间操作的支持，对特定数据处理操作的安全限制等。
各种搜索引擎介绍
InnoDB
MySql 5.6 版本默认的存储引擎。InnoDB 是一个事务安全的存储引擎，它具备提交、回滚以及崩溃恢复的功能以保护用户数据。
InnoDB 的行级别锁定以及 Oracle 风格的一致性无锁读提升了它的多用户并发数以及性能。
InnoDB 将用户数据存储在聚集索引中以减少基于主键的普通查询所带来的 I/O 开销。
为了保证数据的完整性，InnoDB 还支持外键约束。
简要总结：支持事务/支持外键/行级锁/聚集索引
MyISAM
MyISAM既不支持事务、也不支持外键、其优势是访问速度快，但是表级别的锁定限制了它在读写负载方面的性能，因此它经常应用于只读或者以读为主的数据场景。
简要总结：不支持事务/不支持外键/非聚集索引/表级锁
Memory
在内存中存储所有数据，应用于对非关键数据由快速查找的场景。Memory类型的表访问数据非常快，因为它的数据是存放在内存中的，并且默认使用HASH索引，但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失
简要总结：只能在内存中存储表数据/存取速度快/断电数据丢失
BLACKHOLE
黑洞存储引擎，类似于 Unix 的 /dev/null，Archive 只接收但却并不保存数据。对这种引擎的表的查询常常返回一个空集。这种表可以应用于 DML 语句需要发送到从服务器，但主服务器并不会保留这种数据的备份的主从配置中。
简要总结：无论写入什么什么数据都不存储在表中/但是照常生产binlog日志/用于数据分流
CSV
它的表真的是以逗号分隔的文本文件。CSV 表允许你以 CSV 格式导入导出数据，以相同的读和写的格式和脚本和应用交互数据。由于 CSV 表没有索引，你最好是在普通操作中将数据放在 InnoDB 表里，只有在导入或导出阶段使用一下 CSV 表。
NDB
(又名 NDBCLUSTER)——这种集群数据引擎尤其适合于需要最高程度的正常运行时间和可用性的应用。注意：NDB 存储引擎在标准 MySql 5.6 版本里并不被支持。目前能够支持
MySql 集群的版本有：基于 MySql 5.1 的 MySQL Cluster NDB 7.1；基于 MySql 5.5 的 MySQL Cluster NDB 7.2；基于 MySql 5.6 的 MySQL Cluster NDB 7.3。同样基于 MySql 5.6 的 MySQL Cluster NDB 7.4 目前正处于研发阶段。
Merge
允许 MySql DBA 或开发者将一系列相同的 MyISAM 表进行分组，并把它们作为一个对象进行引用。适用于超大规模数据场景，如数据仓库。
Federated
提供了从多个物理机上联接不同的 MySql 服务器来创建一个逻辑数据库的能力。适用于分布式或者数据市场的场景。
Example
这种存储引擎用以保存阐明如何开始写新的存储引擎的 MySql 源码的例子。它主要针对于有兴趣的开发人员。这种存储引擎就是一个啥事也不做的 "存根"。你可以使用这种引擎创建表，但是你无法向其保存任何数据，也无法从它们检索任何索引。
常用存储引擎及应用场景
InnoDB
用于事务处理应用程序，支持外键和行级锁。如果应用对事物的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包括很多更新和删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的。InnoDB除了有效的降低由删除和更新导致的锁定，还可以确保事务的完整提交和回滚，对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确要求性比较高的系统都是合适的选择。
MyISAM
如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不高，那么可以选择这个存储引擎。
Memory
将所有的数据保存在内存中，在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下，可以提供极快的访问。Memory的缺陷是对表的大小有限制，虽然数据库因为异常终止的话数据可以正常恢复，但是一旦数据库关闭，存储在内存中的数据都会丢失。
存储引擎在mysql中的使用
存储引擎相关的sql语句：
1 查看当前的默认存储引擎: 3 mysql> show variables like "default_storage_engine"; 4 5 查询当前数据库支持的存储引擎 7 mysql> show engines \G; 规范格式
查看当前的默认存储引擎 的 执行结果： （由于安装的是mysql5.6版本的所以默认的是InnoDB）
查看当前数据库支持的存储引擎
指定存储引擎建表：
在建表时指定：
mysql> create table ai(id bigint(12),name varchar(200)) ENGINE=MyISAM; mysql> create table country(id int(4),cname varchar(50)) ENGINE=InnoDB; 也可以使用alter table语句，修改一个已经存在的表的存储引擎。 mysql> alter table ai engine = innodb;
在配置文件中指定：
#my.ini文件 [mysqld] default-storage-engine=INNODB
