内置模块-logging模块

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函数式简单配置

import logging   
logging.debug('debug message')         # 最细节的  计算机计算的那些小过程
logging.info('info message')           # 普通信息  记录每个用户的操作
logging.warning('warning message')     # 警告信息  你觉得可能会影响到你程序的安全\正确率的内容
logging.error('error message')         # 错误信息  直接影响你程序的健康了
logging.critical('critical message')    # 批判的 把整个userinfo文件删掉了

默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。

灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:

import logging  
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  #修改以后,会显示5个等级的日志
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  #基本格式
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',     #时间格式
                    filename='/tmp/test.log',     #输出到文件
                    filemode='w')  
  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')

配置参数:

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:

filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
配置参数

logger对象配置

import logging
logger = logging.getLogger()  #创建一个logger对象
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') #创建一个文件操作符 来准备操作日志向文件中写这件事
ch = logging.StreamHandler()   # 创建一个屏幕操作符 来准备操作日志向屏幕中写这件事
formatter
= logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 创建一个输出格式 fh.setLevel(logging.DEBUG)

# 组合
# 输出格式和文件操作符\屏幕操作符绑在一起

fh.setFormatter(formatter) 
ch.setFormatter(formatter) 

# logger对象分别和文件操作符\屏幕操作符绑在一起 logger.addHandler(fh)
#logger对象可以添加多个fh和ch对象 logger.addHandler(ch)

# 才开始能够使用logger来记录日志 logger.debug(
'logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message')

logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过

fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。

posted @ 2019-02-08 00:58  小萍瓶盖儿  阅读(110)  评论(0编辑  收藏  举报