内置模块-re模块
阅读目录：
- 概念
-
正则表达式
- . ^ $
-
* + ? { }
-
字符集［］［^］
-
分组 ()与 或 ｜［^］
-
转义符 \
-
贪婪匹配
-
re模块下的常用方法
- findall
- search
- match
- split
- sub
- compile
- finditer
概念
正则表达式本身也和python没有什么关系，就是匹配字符串内容的一种规则。
官方定义：正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。
正则表达式
在线测试工具 http://tool.chinaz.com/regex/
字符组 ： [字符组]
在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[]表示
字符分为很多类，比如数字、字母、标点等等。
假如你现在要求一个位置"只能出现一个数字",那么这个位置上的字符只能是0、1、2...9这10个数之一。
正则
|
待匹配字符
|
匹配 |
说明
|
[0123456789]
|
8
|
True
|
在一个字符组里枚举合法的所有字符，字符组里的任意一个字符 |
[0123456789]
|
a
|
False
|
由于字符组中没有"a"字符，所以不能匹配
|
[0-9]
|
7
|
True
|
也可以用-表示范围,[0-9]就和[0123456789]是一个意思
|
[a-z]
|
s
|
True
|
同样的如果要匹配所有的小写字母，直接用[a-z]就可以表示
|
[A-Z]
|
B
|
True
|
[A-Z]就表示所有的大写字母
|
[0-9a-fA-F]
|
e
|
True
|
可以匹配数字，大小写形式的a～f，用来验证十六进制字符
|
元字符
|
匹配内容
|
| . | 匹配除换行符以外的任意字符 |
| \w | 匹配字母或数字或下划线 |
| \s | 匹配任意的空白符 |
| \d | 匹配数字 |
| \n | 匹配一个换行符 |
| \t | 匹配一个制表符 |
| \b | 匹配一个单词的结尾 |
| ^ | 匹配字符串的开始 |
| $ | 匹配字符串的结尾 |
| \W |
匹配非字母或数字或下划线
|
| \D |
匹配非数字
|
| \S |
匹配非空白符
|
| a|b |
匹配字符a或字符b
|
| () |
匹配括号内的表达式，也表示一个组
|
| [...] |
匹配字符组中的字符
|
| [^...] |
匹配除了字符组中字符的所有字符
|
量词
|
用法说明
|
| * | 重复零次或更多次 |
| + | 重复一次或更多次 |
| ? | 重复零次或一次 |
| {n} | 重复n次 |
| {n,} | 重复n次或更多次 |
| {n,m} | 重复n到m次 |
. ^ $
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配 结果 |
说明 |
| 海. | 海燕海娇海东 | 海燕海娇海东 | 匹配所有"海."的字符 |
| ^海. | 海燕海娇海东 | 海燕 | 只从开头匹配"海." |
| 海.$ | 海燕海娇海东 | 海东 | 只匹配结尾的"海.$" |
* + ? { }
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配 结果 |
说明 |
| 李.? | 李杰和李莲英和李二棍子 |
李杰 |
?表示重复零次或一次，即只匹配"李"后面一个任意字符
|
| 李.* | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和李莲英和李二棍子 |
*表示重复零次或多次，即匹配"李"后面0或多个任意字符
|
| 李.+ | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李杰和李莲英和李二棍子 |
+表示重复一次或多次，即只匹配"李"后面1个或多个任意字符
|
| 李.{1,2} | 李杰和李莲英和李二棍子 |
李杰和 |
{1,2}匹配1到2次任意字符
|
注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配 结果 |
说明 |
| 李.*? | 李杰和李莲英和李二棍子 | 李 李 李 |
惰性匹配 |
字符集［］［^］
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配 结果 |
说明 |
| 李[杰莲英二棍子]* | 李杰和李莲英和李二棍子 |
李杰 |
表示匹配"李"字后面[杰莲英二棍子]的字符任意次
|
| 李[^和]* | 李杰和李莲英和李二棍子 |
李杰 |
表示匹配一个不是"和"的字符任意次
|
| [\d] | 456bdha3 |
4 |
表示匹配任意一个数字，匹配到4个结果
|
| [\d]+ | 456bdha3 |
456 |
表示匹配任意个数字，匹配到2个结果
|
分组 ()与 或 ｜［^］
身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串，如果是15位则全部🈶️数字组成，首位不能为0；如果是18位，则前17位全部是数字，末位可能是数字或x，下面我们尝试用正则来表示：
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配 结果 |
说明 |
| ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 110101198001017032 |
110101198001017032 |
表示可以匹配一个正确的身份证号 |
| ^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$ | 1101011980010170 |
1101011980010170 |
表示也可以匹配这串数字，但这并不是一个正确的身份证号码，它是一个16位的数字
|
| ^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$ | 1101011980010170 |
False |
现在不会匹配错误的身份证号了 |
| ^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$ | 110105199812067023 |
110105199812067023 |
表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x]如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}
|
转义符 \
在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\n和\s等，如果要在正则中匹配正常的"\n"而不是"换行符"就需要对"\"进行转义，变成'\\'。
在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义。所以如果匹配一次"\n",字符串中要写成'\\n'，那么正则里就要写成"\\\\n",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\n'这个概念，此时的正则是r'\\n'就可以了。
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配 结果 |
说明 |
| \n | \n | False |
因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符，所以要匹配\n本身，用表达式\n无法匹配
|
| \\n | \n | True |
转义\之后变成\\，即可匹配
|
| "\\\\n" | '\\n' | True |
如果在python中，字符串中的'\'也需要转义，所以每一个字符串'\'又需要转义一次
|
| r'\\n' | r'\n' | True |
在字符串之前加r，让整个字符串不转义
|
贪婪匹配
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配
| 正则 | 待匹配字符 | 匹配 结果 |
说明 |
| <.*> |
<script>...<script> |
<script>...<script> |
默认为贪婪匹配模式，会匹配尽量长的字符串 |
| <.*?> | r'\d' |
<script> |
加上？为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式，会匹配尽量短的字符串 |
几个常用的非贪婪匹配Pattern
*? 重复任意次，但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
.*?的用法
. 是任意字符 * 是取 0 至 无限长度 ? 是非贪婪模式。 何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在： .*?x 就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现
re模块下的常用方法
import re ret = re.findall('a', 'eva egon yuan') # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里 print(ret) #结果 : ['a', 'a'] ret = re.search('a', 'eva egon yuan').group() print(ret) #结果 : 'a' # 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以 # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。 ret = re.match('a', 'abc').group() # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配 print(ret) #结果 : 'a' ret = re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割 print(ret) # ['', '', 'cd'] ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4', 1)#将数字替换成'H'，参数1表示只替换1个 print(ret) #evaHegon4yuan4 ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4')#将数字替换成'H'，返回元组(替换的结果,替换了多少次) print(ret) obj = re.compile('\d{3}') #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字 ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串 print(ret.group()) #结果 ： 123 import re ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a') #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器 print(ret) # <callable_iterator object at 0x10195f940> print(next(ret).group()) #查看第一个结果 print(next(ret).group()) #查看第二个结果 print([i.group() for i in ret]) #查看剩余的左右结果
注意：
1 findall的优先级查询：
import re
ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['oldboy'] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可
ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret) # ['www.oldboy.com']
2 split的优先级查询
ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 ： ['eva', 'egon', 'yuan']
ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 ： ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']
#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，
#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。
练习：
匹配标签：
import re ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>") #还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字 #获取的匹配结果可以直接用group('名字')拿到对应的值 print(ret.group('tag_name')) #结果 ：h1 print(ret.group()) #结果 ：<h1>hello</h1> ret = re.search(r"<(\w+)>\w+</\1>","<h1>hello</h1>") #如果不给组起名字，也可以用\序号来找到对应的组，表示要找的内容和前面的组内容一致 #获取的匹配结果可以直接用group(序号)拿到对应的值 print(ret.group(1)) print(ret.group()) #结果 ：<h1>hello</h1>
匹配整数
import re ret=re.findall(r"\d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") print(ret) #['1', '2', '60', '40', '35', '5', '4', '3'] ret=re.findall(r"-?\d+\.\d*|(-?\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") print(ret) #['1', '-2', '60', '', '5', '-4', '3'] ret.remove("") print(ret) #['1', '-2', '60', '5', '-4', '3']
数字匹配
1、 匹配一段文本中的每行的邮箱 http://blog.csdn.net/make164492212/article/details/51656638 2、 匹配一段文本中的每行的时间字符串，比如：‘1990-07-12’； 分别取出1年的12个月（^(0?[1-9]|1[0-2])$）、 一个月的31天：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$ 3、 匹配qq号。(腾讯QQ号从10000开始) ［1,9］[0,9]{4,} 4、 匹配一个浮点数。 ^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或者 -?\d+\.?\d* 5、 匹配汉字。 ^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$ 6、 匹配出所有整数
