可迭代的，迭代器

阅读目录：

• 可迭代的
  • 可迭代的数据类型
  • 可迭代协议
  • 检测某个变量/值 是不是可迭代的？
• 迭代器
• 怎样通过可迭代变成迭代器
• 迭代器独有方法（3种）
• 迭代器协议
• 迭代器特点
• for循环
• 判断一个变量/值是否是迭代器的方法
• 利用while循环实现一个for循环功能
• 迭代器的作用
• 迭代器与可迭代的关系
• for循环和迭代器的关系

可迭代的(iterable)

• 可迭代的数据类型
• 列表
• 字符串
• 文件读取出来的句柄f
• range 是一个可迭代的

 

• 可迭代协议：只要含有“__iter__”的数据类型都是可迭代的

 

• 检测某个变量/值 是不是可迭代的？

  • 第一种：
    print("__iter__" in dir([])
    
    第二种：
    from collections import Iterable

      print(isinstance([],Iterable)

 

 

•  可迭代的都可以使用for循环

迭代器（iterator）

• 怎样通过可迭代变成迭代器

 

可迭代变量.__iter__()返回一个迭代器

 

• 迭代器独有方法
• __length_hint__()  迭代器中有多少元素
• __setstate__(1) 可接受参数，控制迭代器从几开始迭代
• __next__() 从迭代器中取下一个值

 

• 迭代器协议
• 含有__next__和__iter__方法的变量/值都是迭代器

 

• 迭代器特点
• 具有next 和iter 方法
• 通过一个next 多次执行就可以获得所有这个容器中的值
• 迭代器的值只能取一次
• 不取的时候值不出现

 

• for 循环
• for循环取值  
• for循环内部的机制就是迭代器取值的机制
• for循环执行过程中：先把可迭代的变成一个迭代器，然后在一个一个的取值
• for循环的机制就是 ，for循环取值完毕后再取值不会报错
• 总结：
• 生成迭代器
• 循环每一次对这个迭代器执行next
• 并且到迭代器的最后就停止

 

• 判断一个变量/值是否是迭代器的方法

1、判断__next__与__iter__在不在dir(可迭代的）

2、from collections import  Iterator
     print(isinstance(f,Iterator)

 

• 利用while循环实现一个for循环功能

第一种：异常处理
l = [1,2,3,5,6,7,12,23,412]
l_iter = l.__iter__()
while True:
    try:                   # 要保护的代码
        print(l_iter.__next__())
    except StopIteration:  # 要保护的代码中一旦出现了StopIteration错误,程序不报错,直接执行break
        print('报错啦')
        break

第二种：计数器，小于可迭代对象的长度
count = 0
l_iter = l.__iter__()
while count < len(l):
    print(l_iter.__next__())
    count += 1

• 迭代器的作用？
• 节省内存
• 惰性运算
• 一次性取值
• 只能按顺序取

迭代器和可迭代的关系

• 所有的迭代器都是可迭代的，反之不成立
• 迭代器是特殊的存在

for循环和迭代器的关系

• 无论是可迭代的还是迭代器都可以被for循环
• 如果直接循环迭代器，那么循环一次就没有了
• 如果循环的非迭代器，那么每一次循环都相当于从头开始循环，因为在for循环中的所有的非迭代器都会通过iter生成一个新的迭代器